• 基于元模型的Lévy優化算法，用于具有半成品和截止日期約束的隨機混合車間調度問題

  垂直整合制造系統中，高吞吐量流水線與靈活作業車間協同調度面臨半成品不耐久性和隨機加工時間雙重挑戰。本研究提出元模型引導萊維優化算法（MGLO），通過XGBoost元模型動態更新調度質量預測，結合雙向協調機制交替優化流水線和作業車間，有效平衡探索與開發。蒙特卡洛實驗表明，MGLO在訂單量激增時顯著降低總成本（中位數成本降低約18.7%，p<0.01），且元模型更新機制使分類準確率提升5.3個百分點。研究構建了包含庫存持有、訂單遲交和半成品過期懲罰的集成優化模型，為智能制造提供可復用的動態調度框架。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 基于Brinkman–Forchheimer方程的滲流-輸運耦合模型：兩類新型混合變分公式的理論與數值分析

  本期推薦文章探討了飽和多孔介質中流體流動與化學物種輸運耦合系統的數學模型與高效數值解法。作者針對基于Brinkman–Forchheimer (BF) 方程和滲流-擴散-反應 (CDR) 方程的耦合系統，在Banach空間框架內創新性地提出了混合-原混合與全混合兩類變分公式，并基于不動點理論等工具證明了其適定性。研究進一步設計了特定有限元離散格式（如Raviart–Thomas (RTk) 和張量空間），分析了數值方案的穩定性與收斂性，并通過算例驗證了方法的有效性與靈活性，為地下水污染、油藏模擬等工程應用提供了更優的數值工具。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• SubTOPO：將多路徑策略與Express/Local模式相結合，以實現郊區軌道交通的高效運行

  郊區鐵路運輸多路徑優化與停站策略協同建模研究，提出SubTOPO兩層次優化模型，上層基于空間失衡系數優化多路徑，下層通過變異策略優化停站方案，減少總旅行成本8.48%，并縮短終端站到達時間17.49分鐘。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 一種新型的大語言模型驅動的Transformer框架，用于根據稀疏的圓錐貫入儀測試數據重建未測試地點的地下土壤特性

  自監督學習與Transformer架構結合用于從稀疏CPT數據中三維重建土壤屬性，通過動態掩碼增強數據并改進注意力機制捕捉空間依賴，同時集成異質性模型量化不確定性。實驗表明其性能優于GLasso、ASSD-BCS、GeoWarp和BNN-BO，且計算效率高。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• 粘土中吸力箱安裝的大變形數值模擬：土壤隆起量的量化及吸力控制效果研究

  土壤真空樁安裝過程中，通過序列極限分析（SLA）方法揭示了抽真空安裝與頂升安裝的顯著差異：前者持續引發向內土壤流動，而非后者常見的土塞效應；接口粗糙度不僅增加安裝阻力，更顯著加劇超臨界吸力下的土壤隆起和施工失敗風險，需在設計中優先優化。研究推導了臨界吸力與允許吸力的實用計算模型。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• 一種基于人口統計的、結合Q學習算法的協作式迭代貪婪算法，用于解決分布式無等待作業車間問題

  本文針對分布式無等待作業車間調度問題（DNWJSP），提出混合整數線性規劃（MILP）模型和群體智能協作迭代 greedy（PQIG）算法，通過Q學習動態調整破壞強度和局部搜索策略優化全局搜索。實驗結果表明PQIG算法在解決大規模DNWJSP時顯著優于傳統啟發式算法和基準方法。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• TTFM：一種用于分布式工業系統中對延遲要求嚴格的任務調度的觸發式任務流模型

  本文針對工業4.0背景下分布式自動化系統任務調度效率問題，提出基于IEC 61499標準的觸發式任務流模型（TTFM），通過顯式建模觸發源、 sink及關鍵端到端任務流，構建了量化延遲成本的優化框架。對比分析四類啟發式算法，發現Tabu Search算法在解決NP難調度問題中具有最佳性能/收斂速度平衡，并通過擴展性分析驗證其在工業級大規模場景的有效性。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 考慮應力依賴性水分保持特性的非飽和土坡在降雨入滲作用下的概率脆弱性分析

  降雨脆弱性分析；應力依賴水力性質；非飽和土坡穩定性；空間變異性；失效概率

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• 對大型語言模型（LLM）生成的結構化數據進行系統性驗證——設計空間及剩余挑戰

  大語言模型（LLM）生成結構化數據的驗證方法研究，提出包含數據來源、粒度、可視化、交互和工作流程五個維度的設計空間，系統映射27種現有方法，并通過案例分析和Val-LLM工具驗證其有效性，為LLM生成數據提供標準化評估框架。

  來源：Computers & Graphics

  時間：2026-03-02

• 解析各向異性在顆粒材料彈性增量行為及路徑依賴性剪切剛度中的作用

  本研究采用離散元法模擬球形和非球形顆粒在不同應力狀態下的探針試驗，揭示彈性增量響應與剪切剛度各向異性的關系，建立基于剛度各向異性參數α的統一預測公式，為顆粒材料本構模型提供新見解。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• 為提升候機區的附加價值服務而制定的運營策略：自主經營、代理模式、批發銷售還是集群合作？

  等待區增值服務（EWS）的供應鏈模式及定價策略研究，構建了自運營、批發、代理、集群四種模式，通過隊列理論分析不同模式下的最優定價與服務水平，揭示高客戶敏感度時可能出現的“高敏感低服務”現象，以及額外服務成本對定價和服務水平的影響機制，并驗證集群模式在特定條件下的優勢。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 基于分布式拍賣算法的自動化倉庫中多AGV的在線調度系統

  針對高密度自動化倉庫中AGV動態調度與路徑規劃問題，提出基于分布式拍賣算法的多AGV在線調度框架，結合改進A*算法與遺傳算法優化任務分配和路徑規劃，有效緩解擁堵并提升效率，實驗驗證其優于傳統方法。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 基于實時交通建模的城配貨運VRP仿真：西班牙潘普洛納老城貨運自行車案例研究

  為了解決城市“最后一公里”配送效率低、交通擁堵與CO2排放高的問題，研究人員結合啟發式算法、交通建模與仿真技術，在潘普洛納老城開展了車輛路徑問題（VRP）研究。結果表明，在短距離、交通受限的密集城區，貨運自行車（cargo bikes）相比傳統廂式貨車可顯著縮短配送時間、實現零排放。本研究為物流企業和公共政策制定者提供了評估可持續城市貨運方案與交通政策影響的重要決策工具。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 計算機圖形學五十年文獻計量回顧：洞見歷程、趨勢演變與未來方向

  為紀念《Computers & Graphics (C&G)》創刊50周年（1975-2025），本研究對該期刊進行了全面的文獻計量分析。研究人員利用Web of Science和Scopus數據庫，結合VOSviewer和bibliometrix軟件，系統探究了其發表趨勢、高頻被引作者與機構、國家合作網絡及關鍵詞演變。分析揭示了計算機圖形學研究熱點正從傳統的渲染、模擬向人工智能、深度學習、點云處理和虛擬現實等新興領域擴展，并強調了期刊在促進學術會議成果發表和推動研究可復現性（如“圖形可復制性圖章”倡議）方面的關鍵作用。這項研究為理解該領域的學科軌跡和新興趨勢提供了重要參考。

  來源：Computers & Graphics

  時間：2026-03-02

• 基于草圖引導的風格化景觀動態圖像合成

  基于草圖和文本提示的生成框架，通過擴散模型生成風格化景觀圖像與對應現實版本，利用目標檢測模型獲取流體區域掩碼，提出Latent Motion Diffusion Model（LMDM）結合運動草圖和文本提示估計流體運動場，最終通過U-Net生成器實現像素級動態扭曲，生成具有連續時空流暢的個性化 cinemagraph。

  來源：Computers & Graphics

  時間：2026-03-02

• 不確定性需求與儲能退化下的微電網風險規避重構規劃與優化

  本文研究針對分布式微電網在面臨需求不確定性和儲能技術退化的雙重挑戰時，如何實現聯合規劃與運行優化的問題。研究人員開發了一個集成條件風險價值（CVaR）的兩階段隨機規劃框架。該模型在第一階段進行儲能設施選址、技術分配及可再生能源路由的決策，第二階段則將其構建為帶容量的批量調度問題，以優化不同需求情景下的儲能調度與外部能源補充。基于多倫多綠色微電網倡議的案例研究表明，該風險規避、考慮退化的規劃方法，可在高風險情景下將未滿足需求降低高達70%，并使儲能在多數情況下供應超過50%的總負荷。這項研究為遠程、離網社區在多重不確定性下，實現成本效益與極端事件魯棒性兼備的微電網配置與運營提供了實用路徑。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 一種考慮排序靈活性的雙種群遺傳算法，用于作業車間調度問題

  提出具有操作順序靈活性的調度問題模型JSPSF，并開發基于拓撲排序的雙種群協同Memetic算法MATS，實驗表明其優于傳統算法，有效解決多目標優化問題。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 可持續航空燃料供應鏈的穩健最優設計

  航空減排背景下加拿大可持續航空燃料（SAF）分配的適應性魯棒優化模型研究，提出考慮SAF生產情景不確定性的兩階段魯棒優化框架，通過列生成與約束生成算法轉化為混合整數線性規劃模型，實現全球最優解，實證表明減排成本較確定性模型節省7.13%-18.19%。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• NEGS-Avatar：基于單目視頻的2D虛擬形象的常規嵌入式高斯模型

  從單目RGB視頻中構建高保真可動畫化的人體模型是計算機視覺與圖形學領域的長期挑戰。現有隱式NeRF方法缺乏顯式幾何信息表征，而3D Gaussian Splatting（3DGS）雖能提供高效點云表示，仍存在法線信息缺失導致幾何細節不足的問題。本文提出NEGS-Avatar方法，通過將表面法線作為可學習的3D高斯屬性嵌入傳統3DGS框架，結合局部自適應密度控制策略和分離式鏡面/漫反射顏色預測模塊，顯著提升服裝表面褶皺等細節的建模精度與渲染質量。實驗表明該方法在合成新視角圖像和動畫驅動方面達到SOTA水平，并開源代碼。

  來源：Computers & Graphics

  時間：2026-03-02

• 靜態液化：從微結構視角看粒度多分散性的作用

  本文針對靜態液化引發的巖土結構失穩難題，通過離散元方法數值模擬，深入探究了顆粒尺寸多分散性對靜態液化觸發機制的微觀作用。研究發現液化源于接觸網絡崩潰和低密度區域形成的雙重機制，并揭示了臨時液化與完全液化的微觀結構差異。該研究為理解液化本質和預測模型開發提供了關鍵微觀見解。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

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