• 面向可重構(gòu)智能表面的空時編碼差分調(diào)制方案研究

  本文針對6G無線通信中可重構(gòu)智能表面（RIS）的信道狀態(tài)信息（CSI）獲取難題，提出了一種融合差分反射調(diào)制（DRM）與差分空時調(diào)制（DSTM）的編碼方案DRM-DSTM。該方案無需CSI，利用酉群碼構(gòu)建空時碼，通過優(yōu)化反射模式選擇，在準靜態(tài)瑞利衰落信道中取得了顯著的誤碼率性能增益，為提升未來無線系統(tǒng)的覆蓋與效率提供了有效解決方案。

  來源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  時間：2026-03-02

• 新型右側(cè)單側(cè)電休克療法電極配置的顱內(nèi)電流密度分布比較：聚焦電誘導(dǎo)發(fā)作療法與額頂葉刺激的計算模型研究

  本研究通過個體化計算模型，比較了標準d'Elia右側(cè)單側(cè)（TP）與新型右側(cè)單側(cè)（RUL）電休克療法（ECT）電極配置（包括FEAST和FP）對大腦興趣區(qū)（ROI）電場（E-field）分布的影響。結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)TP配置，F(xiàn)EAST和FP配置在記憶相關(guān)腦區(qū)（如海馬、海馬旁回）的刺激強度顯著降低，而在部分療效相關(guān)腦區(qū)的刺激強度則有所不同。這為優(yōu)化ECT治療、平衡療效與認知副作用（如逆行性記憶影響）提供了重要的神經(jīng)生理學依據(jù)。

  來源：The Journal of ECT

  時間：2026-03-02

• 下肢游離皮瓣移植失敗的結(jié)局回顧性研究：成功率、挽救策略與功能預(yù)后分析

  這篇綜述總結(jié)了在嚴重下肢創(chuàng)傷游離皮瓣移植失敗后的臨床管理策略與患者結(jié)局。研究證實，游離皮瓣是下肢重建的金標準（gold standard），失敗率低（2.5%），但失敗后截肢風險可達23.5%。然而，對血管危象的及時干預(yù)（成功率100%）或進行二次游離皮瓣移植，可使患者的功能恢復(fù)水平（以Enneking評分評估）與首次皮瓣成功者相當。

  來源：Orthopaedic Nursing

  時間：2026-03-02

• 手術(shù)室排程與復(fù)用器械庫存集成管理：模型、算法與成本節(jié)約啟示

  為降低高昂的手術(shù)成本，解決在制定手術(shù)室(OR)排程時對復(fù)用手術(shù)器械庫存管理的忽視問題，研究人員開展了手術(shù)室排程與器械庫存管理的集成優(yōu)化研究。他們提出了一個確定性混合整數(shù)規(guī)劃模型，聯(lián)合決策OR開放數(shù)量、手術(shù)計劃、器械（自有vs.租賃）來源及分配，并設(shè)計了易于實現(xiàn)的啟發(fā)式算法。研究表明，集成方法相比順序排程能將系統(tǒng)總成本降低高達6.65%，平均減少72%的器械租賃，為醫(yī)院控制成本提供了高效新策略。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 優(yōu)化城市交通：禁止繞行的共享搭乘問題高效求解算法與系統(tǒng)性能分析

  本研究聚焦城市出行與快遞“最后一公里”的痛點，創(chuàng)新性地探索了共享搭乘（SARP）這一融合出租車客運與貨運的物流解決方案。針對乘客對繞行不滿的實際問題，研究團隊提出了一個禁止乘客繞行的SARP變體。為解決這一NP-hard難題，他們開發(fā)了先進的分支-切割-定價（BCP）精確算法，并整合了高效的定價子問題標簽算法、兩階段強分支、內(nèi)存有限的一階秩割與ng-路徑等技術(shù)。同時，研究還成功改造了當前最先進的數(shù)學啟發(fā)式方法以獲得高質(zhì)量的初始解。計算實驗表明，該算法能在1分鐘內(nèi)為多達90個請求的算例求得高質(zhì)量解，并成功求解了82%的測試算例。此外，研究還首次對此類問題進行了實例空間分析（ISA），揭示了請求數(shù)量、時間窗口分布和平均路徑長度是影響求解難度的關(guān)鍵特征，并量化了更短的包裹時間窗和更長的起訖點距離如何使問題更易求解。這項工作不僅為城市共享交通的優(yōu)化調(diào)度提供了高效的工具，也為理解此類問題的內(nèi)在復(fù)雜性提供了新的洞見，對推動智慧物流與綠色出行具有重要理論與應(yīng)用價值。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 生成式人工智能助力車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算中數(shù)字孿生偏差校準與安全協(xié)同優(yōu)化研究

  本文研究聚焦車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算（VEC）中數(shù)字孿生（DT）因動態(tài)狀態(tài)同步與資源耦合產(chǎn)生的偏差及其對能效與安全傳輸?shù)挠绊?。研究者?chuàng)新性地將生成式人工智能（GenAI）嵌入DT模型進行實時偏差校準，并結(jié)合非正交多址接入（NOMA）抑制同頻干擾，構(gòu)建了一個涵蓋本地、緩存與多步卸載場景的聯(lián)合優(yōu)化問題，并提出一種改進的海洋捕食者算法（IMPA）求解該混合整數(shù)非線性規(guī)劃（MINLP）問題。實驗證明，該方案能有效降低83.3%的總能耗并提升75.3%的時延穩(wěn)定性，為VEC的資源管理安全與效率提供了新思路。

  來源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  時間：2026-03-02

• 綜述：腎臟去神經(jīng)化后血壓的變化是否取決于交感神經(jīng)過度活躍的程度？

  難治性高血壓患者使用選擇性醛固酮合成酶抑制劑（如Baxdrostat和Lorundrostat）可有效降低血壓且不增加嚴重不良事件風險，非選擇性O(shè)silodrostat無效。

  來源：Journal of Hypertension

  時間：2026-03-02

• 利用基于人工智能的模擬器可視化乳房重建手術(shù)的效果

  AI輔助乳腺癌重建手術(shù)的預(yù)測模型驗證，基于GAN的圖像生成技術(shù)實現(xiàn)術(shù)后形態(tài)和體積的準確模擬，臨床應(yīng)用前景顯著。

  來源：Plastic and Reconstructive Surgery

  時間：2026-03-02

• 氧化與氯化反應(yīng)特性：基于密度泛函理論對釕和鉭表面刻蝕機理的基礎(chǔ)性探究

  本文從基礎(chǔ)理論角度出發(fā)，運用密度泛函理論（DFT）系統(tǒng)研究了氧氣（O2）和氯氣（Cl2）等離子體對金屬釕（Ru）和鉭（Ta）表面的刻蝕行為。通過計算氣相中金屬氧化物/氯化物（MOx/MClx）的生成能，以及吸附/脫附能，揭示了RuO4是氧氣等離子體刻蝕釕表面的關(guān)鍵副產(chǎn)物，而鉭在氯氣等離子體中更易形成TaCl3、TaCl4和TaCl5。研究闡明了表面異質(zhì)活性位點、吸附構(gòu)型對刻蝕路徑的影響，并通過（CI-NEB）計算明確了RuO4脫附為速率控制步驟，為精準控制先進半導(dǎo)體制造中的金屬刻蝕工藝提供了重要的理論見解。

  來源：ACS Omega

  時間：2026-03-02

• 基于分數(shù)階微積分的時空建模用于增強多幀數(shù)據(jù)的MRI超分辨率成像

  這篇論文綜述了基于分數(shù)階微積分（Caputo 和 Riemann–Liouville 導(dǎo)數(shù)）的時空拋物框架，用于增強傳統(tǒng)超分辨率（SR）方法。核心在于提出一個結(jié)合空間正則化分數(shù)階張量擴散機制的新模型，該模型能在圖像域內(nèi)局部調(diào)控擴散的幅度和方向。通過理論分析證實了模型的適定性，并利用數(shù)值實驗展示了該方法在圖像去噪和超分辨率方面的優(yōu)勢，尤其在MRI圖像處理中表現(xiàn)出優(yōu)越的視覺質(zhì)量和細節(jié)保留能力。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• 基于小信號分析的14納米FinFET中直流感應(yīng)關(guān)斷狀態(tài)下高場陷阱效應(yīng)的特性研究

  本研究通過直流退化與射頻實驗分析14nm FinFET關(guān)態(tài)下門氧化層和襯底的動態(tài)電荷捕獲/釋放機制，利用輸入輸出阻抗變化定量識別陷阱態(tài)引發(fā)的交替泄漏電流，提出單芯片參數(shù)提取方法，有效追蹤關(guān)態(tài)退化并實現(xiàn)1-30GHz模型-實驗一致。

  來源：IEEE Transactions on Electron Devices

  時間：2026-03-02

• 肝腎癥候群-急性腎損傷(HRS-AKI)真實世界治療比較：特利加壓素(terlipressin)對比米多君與奧曲肽(midodrine plus octreotide)在改善腎功能上的優(yōu)勢分析

  本篇文章通過回顧性真實世界數(shù)據(jù)分析，比較了特利加壓素與米多君加奧曲肽(MO)兩種方案在治療HRS-AKI上的療效差異。結(jié)果顯示，在經(jīng)過協(xié)變量平衡傾向評分(CBPS)調(diào)整後，特利加壓素治療組的HRS逆轉(zhuǎn)率顯著高於MO組(53.2% vs. 16.9%)，且肌酐(SCr)下降更為顯著。該研究為特利加壓素作為HRS-AKI一線治療方案提供了有力的真實世界證據(jù)支持。

  來源：CIN: Computers, Informatics, Nursing

  時間：2026-03-02

• 一份經(jīng)濟實惠的護士住院醫(yī)師培訓成功方案

  旅行護士在疫情期間彌補護理人力短缺，其與正式護士在壓力、工作模式等方面存在差異。研究顯示兩者在患者滿意度上無顯著區(qū)別，但年輕、多州執(zhí)照及高薪資的旅行護士面臨更高職業(yè)倦怠。提出仿效醫(yī)師執(zhí)業(yè)公司模式，通過合同制明確護士專業(yè)職責，減少非護理任務(wù)負擔，需進一步研究驗證。

  來源：Nursing Management

  時間：2026-03-02

• 機器人高密度存取系統(tǒng)能耗與時間權(quán)衡分析：兼顧效率與可持續(xù)性的動態(tài)運動建模

  這篇論文并非綜述，而是一項針對機器人高密度存取系統(tǒng)（Robotic Compact Storage and Retrieval System, RCS/RS）的性能分析研究。作者團隊通過建立包含加速、減速和再生制動階段的分析模型，量化了系統(tǒng)在恒定與動態(tài)運動條件下的操作時間與能耗。研究表明，更高的存儲堆疊高度能提升空間效率，但會顯著增加操作時間與能耗，其中堆疊高度為30時，能耗增幅可達1104%。這為倉儲服務(wù)提供商優(yōu)化系統(tǒng)配置，在占地面積、操作時間和能源效率之間進行權(quán)衡，提供了量化框架。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 基于離散事件仿真-遺傳算法迭代驗證的工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化框架

  在工業(yè)車間生產(chǎn)系統(tǒng)面臨高產(chǎn)品多樣性與復(fù)雜路徑邏輯的背景下，本研究提出了一個集成遺傳算法調(diào)度器與離散事件仿真的模擬-優(yōu)化框架，旨在解決優(yōu)化算法生成的調(diào)度在真實操作約束下可能失效的問題。該框架將DES模型作為迭代可行性環(huán)境，用于測試GA生成調(diào)度方案的可行性。在工業(yè)案例中，該方法成功將完工時間（makespan）從3,119分鐘縮短至1,111分鐘，并將機器利用率從6.53%提升至18.7%，證實了不依賴增加物理資源、僅通過優(yōu)化排序邏輯即可顯著提升系統(tǒng)性能，為工業(yè)調(diào)度決策支持提供了高置信度的驗證工具。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 在AEC-Q100 Grade 0溫度范圍內(nèi)，利用Farey搜索算法實現(xiàn)數(shù)字自校準的RC振蕩器，適用于ASIL-D等級的應(yīng)用場景

  數(shù)字自校準振蕩器通過Farey搜索算法和分數(shù)電流DAC優(yōu)化 trimming，結(jié)合loop break隔離實現(xiàn)亞1%精度，滿足AEC-Q100 Grade 0和ASIL-D要求

  來源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  時間：2026-03-02

• 一項關(guān)于PEEK陶瓷頸椎全椎間盤置換術(shù)在多中心進行的前瞻性研究：五年隨訪

  前瞻性隊列研究評估聚醚醚酮-陶瓷復(fù)合人工椎間盤治療兩節(jié)段頸椎病5年療效，顯示臨床成功率86%，疼痛及功能障礙改善持續(xù)穩(wěn)定，遠期再手術(shù)率僅5%，相鄰節(jié)段2.2%，椎體融合率低。

  來源：Spine

  時間：2026-03-02

• 合同制護理能夠改變醫(yī)療保健行業(yè)嗎？

  旅行護士在COVID-19疫情期間因需求激增成為醫(yī)療行業(yè)重要補充，但其職業(yè)倦怠率顯著高于常規(guī)護士，且研究未發(fā)現(xiàn)其與患者結(jié)局的明確關(guān)聯(lián)。合同雇傭模式在醫(yī)療領(lǐng)域尚不普及，但借鑒醫(yī)師的PPC模式改革護理實踐，或能提升護理價值的專業(yè)認可度。

  來源：Nursing Management

  時間：2026-03-02

• 一種用于求解定常Navier-Stokes方程的非線性預(yù)條件牛頓法：高效且易于實現(xiàn)

  本篇研究提出了一種新穎的AAPicard-Newton方法，通過在牛頓法(NSE)的每次迭代中引入Anderson加速的Picard步，有效提升了求解定常Navier-Stokes方程（NSE）的效率和魯棒性。該方法在Anderson加速優(yōu)化步中采用固定松弛參數(shù)βk+1≡1，被證明具有全局穩(wěn)定性、二次收斂性，并在高雷諾數(shù)(Re)下實現(xiàn)了更快的收斂速度。數(shù)值實驗結(jié)果與理論分析高度吻合。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• 面向飛行模式不可預(yù)測場景的航空可周轉(zhuǎn)件間歇性需求預(yù)測：一個融合機隊使用數(shù)據(jù)的機器學習框架

  本文針對航空維修、修理和大修（MRO）領(lǐng)域中，在飛行模式不可預(yù)測（如軍用機、公務(wù)機、救援機等）場景下，航空可周轉(zhuǎn)件（Rotalbes）的間歇性需求預(yù)測難題，提出了一種創(chuàng)新的機器學習（ML）框架。該研究通過整合機隊使用（Usage）和配置（Units）等運營特征，構(gòu)建了一個基于LightGBM的集成預(yù)測模型。驗證結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)基準方法，該框架在99.2%的庫存單位（SKU）上實現(xiàn)了最精確的預(yù)測，顯著提升了在不確定運營環(huán)境下的備件需求預(yù)測準確率，對優(yōu)化MRO庫存管理、降低成本和提升機隊可用性具有重要意義。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

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