• 低成本氫氣生產(chǎn)：高溫多孔電極無膜電解技術(shù)的經(jīng)濟性分析

  電力行業(yè)耦合理論體系構(gòu)建：通過結(jié)構(gòu)、功能、電力中心三維度解構(gòu)現(xiàn)有定義，提出涵蓋物理與非物理連接的綜合概念，并按驅(qū)動機制建立六類互連分類框架，為能源系統(tǒng)建模和政策協(xié)同提供統(tǒng)一基礎(chǔ)。

  來源：Applied Energy

  時間：2026-03-03

• 基于DeepONet的算子學習方法：用于量化隨機動力系統(tǒng)中的逃逸動態(tài)及最可能的轉(zhuǎn)移路徑

  針對隨機動力系統(tǒng)中逃逸現(xiàn)象和過渡路徑的高效求解問題，提出基于深度算子網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)化方法，通過單次訓練實現(xiàn)連續(xù)參數(shù)空間的高精度、高效率求解，并創(chuàng)新性引入反射邊界條件，驗證了其在復雜系統(tǒng)中的優(yōu)越性。

  來源：Applied Mathematical Modelling

  時間：2026-03-03

• 基于增強型自適應(yīng)學習的預測方法與混合整數(shù)非線性優(yōu)化技術(shù)在CO?到甲醇轉(zhuǎn)化過程中用于催化劑發(fā)現(xiàn)

  基于數(shù)據(jù)增強的自適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與混合整數(shù)非線性優(yōu)化結(jié)合，本研究提出新型催化劑開發(fā)框架。通過傅里葉變換去除1272原始數(shù)據(jù)中的異常值，結(jié)合皮爾遜相關(guān)分析與領(lǐng)域知識篩選出368有效樣本。構(gòu)建的AA-DNN模型包含變分自編碼器進行數(shù)據(jù)增強和自適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行性能預測，在CO2轉(zhuǎn)化率預測上較傳統(tǒng)DNN提升6.58%-10.34%。通過建立含化學平衡約束的混合整數(shù)非線性優(yōu)化模型，成功篩選出Cu/ZnO/In2O3催化劑組合，使CO2轉(zhuǎn)化率提升4.73%，甲醇選擇性提高2.9%，優(yōu)化耗時僅7.03秒。該框架為多組分催化劑開發(fā)提供了高效解決方案。

  來源：Applied Energy

  時間：2026-03-03

• 關(guān)于恒速和變速條件下核主泵轉(zhuǎn)子智能故障診斷的雙模型協(xié)同優(yōu)化方法的研究

  提出雙模型協(xié)作智能故障診斷框架，針對反應(yīng)堆冷卻泵轉(zhuǎn)子恒速（VMD-SVM）與變速（ResNet-STFT）工況設(shè)計專用模型，通過實時轉(zhuǎn)速監(jiān)測模塊動態(tài)切換，實驗表明恒速下準確率達99.41%、響應(yīng)<14ms，變速下準確率97.46%，顯著提升復雜工況診斷效率。

  來源：Annals of Nuclear Energy

  時間：2026-03-03

• 利用蒙特卡洛方法模擬熱核聚變產(chǎn)生的中子譜

  核聚變中D-D和D-T反應(yīng)的蒙特卡洛模擬研究表明，MCUNED代碼因準確模擬核相互作用而優(yōu)于其他代碼（如PROFIL、TARGET）。該代碼能精確計算氘、氚等離子體中的慢化、散射及反應(yīng)過程，為反應(yīng)堆性能優(yōu)化和實驗分析提供可靠工具。

  來源：Annals of Nuclear Energy

  時間：2026-03-03

• 基于改進的ITARA方法的目標權(quán)重分配：目標層次標準化、標準間依賴性以及基于證據(jù)的凸組合技術(shù)

  基于 indifference threshold 的改進多準則決策權(quán)重方法 M-ITARA 通過整合理想水平、相關(guān)性矩陣與證據(jù)加權(quán)凸合成，解決了傳統(tǒng) ITARA 忽略絕對性能目標、假設(shè)指標獨立性和依賴主觀組合系數(shù)三大局限。研究通過銀行、制造、可持續(xù)供應(yīng)鏈等五個真實案例驗證，證明該方法能生成更穩(wěn)定、平衡的權(quán)重，并通過敏感性分析證實其魯棒性。該方法為異構(gòu)且相關(guān)聯(lián)指標的多準則決策提供了可解釋、可自動化的AI友好型權(quán)重框架。

  來源：Advanced Engineering Informatics

  時間：2026-03-03

• 一種基于ESOE-FBS的民用飛機系統(tǒng)正向設(shè)計過程的正式建模方法

  民用飛機正向設(shè)計中多利益相關(guān)者需求關(guān)聯(lián)斷裂問題，提出基于ESOE-FBS模型的理論框架和集成平臺，通過飛行控制系統(tǒng)案例驗證該方法有效整合需求、功能與結(jié)構(gòu)，提升設(shè)計連續(xù)性和跨領(lǐng)域一致性。

  來源：Advanced Engineering Informatics

  時間：2026-03-03

• 基于人工智能的替代建模方法在可持續(xù)建筑設(shè)計中的性能導向參數(shù)優(yōu)化應(yīng)用：系統(tǒng)綜述

  可持續(xù)建筑AI驅(qū)動的代理模型與多目標優(yōu)化研究綜述。

  來源：Energy and Buildings

  時間：2026-03-03

• 用于復雜偏微分方程系統(tǒng)（PDE）的潛在注意力算子網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了增強表示技術(shù)，適用于具有復雜幾何結(jié)構(gòu)的場景

  本文提出隱空間注意力操作網(wǎng)絡(luò)（LAON），通過物理自適應(yīng)門控編碼機制與隱空間操作回歸的協(xié)同，有效捕捉復雜幾何域中的局部非線性物理動態(tài)。實驗表明LAON在多種PDE基準測試和實際工業(yè)場景中優(yōu)于現(xiàn)有模型，相對精度提升超10%。

  來源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  時間：2026-03-03

• 將共聚焦顯微鏡技術(shù)與深度學習相結(jié)合，用于混凝土微觀結(jié)構(gòu)分析

  自動評估混凝土凍融抗性氣孔參數(shù)的CLSM-U-Net方法研究

  來源：Journal of Building Engineering

  時間：2026-03-03

• 操作紅外熱成像技術(shù)，定量分析快速充電過程中電極上鋰離子沉積的動態(tài)變化

  鋰離子電池在高速充電過程中因溫度梯度與幾何電流分布的耦合作用導致局部鋰沉積，本研究通過原位紅外熱成像與物理模型驗證，揭示了溫度不均如何通過熱力學勢能變化促進特定區(qū)域的鋰金屬成核與生長，為優(yōu)化電池設(shè)計和充電協(xié)議提供機制支持。

  來源：Journal of Power Sources

  時間：2026-03-03

• 激光定向能量沉積技術(shù)在陶瓷/金屬復合材料中的應(yīng)用：通過界面改性及熱輸入控制實現(xiàn)定制微觀結(jié)構(gòu)并提升機械性能——以高硼鋼為例

  本研究提出激光增材制造中陶瓷/金屬界面改性與熱輸入?yún)f(xié)同調(diào)控策略，通過鎢涂層改善B4C與不銹鋼熔池潤濕性，結(jié)合熱輸入優(yōu)化實現(xiàn)孔隙率降低99%、晶粒細化80%，并消除熱處理需求，為近凈成形復合部件制造提供新方法。

  來源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  時間：2026-03-03

• 技術(shù)創(chuàng)新在塑造能源轉(zhuǎn)型經(jīng)濟和社會維度中的作用

  能源轉(zhuǎn)型中技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性研究，基于2010-2023年七區(qū)數(shù)據(jù)構(gòu)建兩階段分析框架，通過前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Shapley特征歸因發(fā)現(xiàn)區(qū)域驅(qū)動差異：非洲、南美、歐洲專利活動主導轉(zhuǎn)型，亞太、北美技術(shù)成本為核心，歐亞及中東則呈現(xiàn)多維互動。研究強調(diào)需因地制宜制定策略，強化創(chuàng)新系統(tǒng)或降低成本，并優(yōu)化貿(mào)易與市場結(jié)構(gòu)。

  來源：Energy

  時間：2026-03-03

• 通過整合光伏驅(qū)動的煤炭預干燥技術(shù)，實現(xiàn)了一種改進的太陽能-煤炭混合發(fā)電系統(tǒng)

  提出光伏驅(qū)動蒸汽壓縮機整合的增強型太陽能-燃煤混合發(fā)電系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)系統(tǒng)高成本低效問題，提升發(fā)電量25.50MW，熱效率1.76%，成本降至0.083CNY/kWh，僅為傳統(tǒng)5.9%。

  來源：Energy

  時間：2026-03-03

• 一種用于海底二氧化碳攔截和原位水合物固化的新方法

  通過4.5米可視化垂直反應(yīng)器模擬海洋環(huán)境，研究液態(tài)CO2動態(tài)注射下變粒狀破裂與完全霧化兩種流動形態(tài)的 hydrate 形成機制，驗證物理捕獲裝置對多相CO2穩(wěn)定化效果，發(fā)現(xiàn)高We數(shù)霧化使液滴尺寸減至1/6，促進 hydrate 顆粒簇快速形成，且液滴與先驅(qū) hydrate 薄膜接觸觸發(fā)橫向生長，2.7秒內(nèi)完成液滴完全包裹，提出兩步注射策略提升封存效率。

  來源：Energy

  時間：2026-03-03

• 基于局部-全局注意力機制與圖像分解的無監(jiān)督可變形圖像配準方法

  提出LGANet++，一種結(jié)合局部-全局注意力機制與多尺度特征融合的未監(jiān)督變形圖像配準方法，通過金字塔框架實現(xiàn)層次化優(yōu)化，在跨患者、跨時間及跨模態(tài)任務(wù)中顯著提升配準精度（分別提高1.39%、0.71%、6.12%），并在五個公開數(shù)據(jù)集上驗證其魯棒性和泛化能力。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-03

• 一種結(jié)合霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高斯采樣的新型無人機聯(lián)合路徑規(guī)劃方法

  無人機復雜環(huán)境多目標路徑規(guī)劃方法研究，提出融合改進NSGA-III算法與人工勢場法的聯(lián)合路徑規(guī)劃框架，通過Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成初始種群和Gaussian采樣擴展解空間，優(yōu)化人工勢場引入虛擬路徑點和動態(tài)追蹤距離解決局部最優(yōu)問題，實驗驗證路徑長度縮短67.5%且效率提升12.6%。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-03-03

• 一種用于豬體多特征檢測的紅外與可見光圖像融合新方法

  紅外與可見光圖像融合方法用于豬體多特征檢測，提出基于梯度特征優(yōu)化和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的GGANFuse模型，解決傳統(tǒng)方法邊緣和紋理細節(jié)模糊問題，實驗顯示檢測準確率提升1.280-3.347%。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-03-03

• 通過雙高功率脈沖磁控濺射技術(shù)沉積的單層CrAlN和多層Cr/CrAlN涂層的機械性能及磨損行為

  單層CrAlN與多層Cr/CrAlN涂層通過雙短脈沖HiPIMS制備，對比發(fā)現(xiàn)多層結(jié)構(gòu)硬度達30 GPa，但摩擦學測試中單層磨損率更低，且存在界面裂紋問題。XRD顯示多層晶體取向由(111)轉(zhuǎn)向(200)，晶粒細化。SEM證實多層致密無柱狀晶。納米壓痕和摩擦學測試表明，優(yōu)化調(diào)制周期和金屬/陶瓷層厚度比可提升多層涂層性能。

  來源：Thin Solid Films

  時間：2026-03-03

• 二甲基胺碘化物改性的CsPbI2Br薄膜：通過射頻磁控濺射技術(shù)提升其結(jié)構(gòu)和光學性能

  單步RF磁控濺射法通過5%摩爾比的DMAI摻雜靶材制備CsPbI?Br薄膜，顯著提升晶粒尺寸與載流子壽命（8.47ns），改善環(huán)境穩(wěn)定性，解決溶液法溶劑殘留和高溫退火問題，為規(guī)?；a(chǎn)提供新途徑。

  來源：Thin Solid Films

  時間：2026-03-03

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