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AIGC工具與大學生創造性表達之間關聯的因素與路徑——基于SEM和fsQCA的混合方法
地理空間思維（GST）作為復雜系統，其動態結構和發展機制通過縱向網絡分析揭示。研究顯示GST各組件（方向、地圖解讀、圖形處理、空間分布理解）在不同階段發揮關鍵作用，網絡結構具有動態性和復雜性，為教學干預提供新視角。
來源：Thinking Skills and Creativity
時間：2026-03-03
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從α-氨基酮和尿素出發，通過綠色合成方法制備亞氨基-海丹酮：一種無需催化劑的三元反應
氨基水楊酸鹽的綠色合成策略：開發了一種無需催化劑的一鍋三組分反應，在室溫下高效合成氨基水楊酸鹽及其衍生物，展示克級合成和廣泛底物適用性。
來源：Tetrahedron
時間：2026-03-03
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動態轉變：將網絡地位視為社會資本，以提升前沿人工智能實驗室的創新績效
本文基于社會資本理論與fsQCA方法，分析2013-2024年41,055篇AI論文和40,033項專利數據，揭示前沿AI實驗室網絡位置動態演變及對創新績效的影響機制，提出"獨立創新"與"網絡驅動"雙路徑戰略，為AI實驗室發展提供理論框架與實踐指導。
來源：Technovation
時間：2026-03-03
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利用可解釋的機器學習方法對從印楝提取物與乳化廢棄物混合制成的生物燃料進行可持續性評估
生物柴油替代品研究：通過水乳化技術優化復合油性能及機器學習驗證。摘要：本研究整合可解釋機器學習與實驗評估，開發20% neem oil、80%廢 cooking oil的復合油（CO100），通過添加neem提取物并調節水含量（5%、10%、15%），制備CO10W等乳化燃料。實驗表明CO10W熱效率僅降低2.75%卻提升4.3%能效，HC、CO排放減少達35.9%、37.1%，NOx控制良好。機器學習模型（XGBoost等）基于165組數據驗證CO10W性能，SHAP分析顯示制動功率、水濃度和負荷為關鍵預測因子。
來源：Sustainable Energy Technologies and Assessments
時間：2026-03-03
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新生兒護士在預防壓力性損傷方面的認知與方法：一項定性研究
早產兒因活動受限、皮膚脆弱及醫療設備壓力易發壓瘡，本研究通過質性研究方法在土耳其六家醫院對新生兒護士進行深入訪談，探討其預防壓瘡的認知與實踐。研究發現，護士在預防和管理壓瘡中起關鍵作用，需通過團隊協作、個體及組織因素優化護理策略，并建議制定預防協議、加強培訓、擴展傷口護理單元及改善工作條件。
來源：Nursing in Critical Care
時間：2026-03-03
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基于摻雜氧化鎂納米籠的肼傳感器研制：DFT-D3與TD-DFT計算方法的應用
TM摻雜的Mg12O12納米籠通過DFT和TD-DFT方法研究表明其對N2H4具有強吸附能力及光學性質調控作用，可降低能隙并提升熱力學穩定性，為氣體傳感與凈化應用提供新材料。
來源：Surfaces and Interfaces
時間：2026-03-03
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通過電子衍射技術測量SiC-SiC鍵合晶圓界面的扭轉角度
SiC鍵合片twist角度測量方法研究，通過TEM lamella制備與雙衍射法（DDM）和單晶衍射法（SDM）實現高精度測量，驗證了2.41°±0.04°與2.47°±0.06°的可靠性，為異質集成器件界面分析提供新途徑。
來源：Surfaces and Interfaces
時間：2026-03-03
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通過熱輔助多層涂層技術制備的高性能銀納米線/聚二甲基硅氧烷（PDMS）透明導電薄膜，適用于柔性電子設備
本研究提出了一種無需添加劑的熱輔助多層旋涂和轉印打印方法，成功制備了高性能Ag NW/PDMS透明導電薄膜，具有低面電阻（~3.8Ω/sq）、高光學透傳率和優異的機械穩定性，并揭示了Ag NW網絡形成機制及基底熱導率的關鍵作用。
來源：Surface and Coatings Technology
時間：2026-03-03
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利用可解釋的機器學習方法從不完整的點云中估算巖石體積，以進行填石材料的級配分析
基于2.5D點云的巖土顆粒體積估計與可解釋分級分析（摘要分隔符）2.5D點云體積預測模型構建與驗證|LightGBM|SHAP解釋性分析|顆粒級配自動化檢測|巖土工程（關鍵字分隔符）
來源：Powder Technology
時間：2026-03-03
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得益于動態酚醛氨基甲酸酯網絡技術，開發出了高性能、自修復且可回收的生物基聚氨酯材料
生物基聚氨酯彈性體通過苯酚酯鍵動態交聯實現自修復和可回收，優化軟段與R值使機械性能優異，為可持續循環材料提供新策略。
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通過輻射誘導的原位接枝聚合技術制備堿穩定性強的細菌纖維素基陰離子交換膜
紫外引發原位聚合制備細菌纖維素基復合陰離子交換膜，實現高氫氧根電導率（78.49–82.78 mS cm?1）與優異堿穩定性（1500小時后導電性保留91.86%），通過多孔結構增強機械性能并緩解電化學性能與機械穩定性的矛盾。
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一種用于預測線性和交聯逐步聚合（共）聚合物中大分子結構形成的通用方法
高分子材料宏觀性能受其分子結構影響顯著，需建立普適算法預測聚合過程結構演變。本研究基于Macosko和Miller的遞歸概率模型，開發新型通用算法，可處理不等反應性、取代效應及競爭平行反應，計算分子量分布、凝膠化及后凝膠相彈性模量等關鍵參數。通過聚脲-異氰酸酯體系驗證，算法有效整合異氰酸酯與羥基的多步反應路徑，準確預測分子量分布演變及凝膠化特性，為工業級聚氨酯材料開發提供理論工具。
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基于骨架的交互準備度估計：通過時空圖卷積技術實現
基于骨骼的交互準備度估計方法SEIR采用兩流時空圖卷積網絡，通過局部密集連接和跨流注意力模塊提升特征融合，結合概率聚合生成交互準備度標量。實驗表明該方法在NTU-RGB+D 120數據集上top-1準確率達82.52%，在真實場景中ROC-AUC達0.9687，參數量僅8.30M，可滿足實時應用需求。
來源：Pattern Recognition Letters
時間：2026-03-03
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DCMamba：一種基于動態卷積和Mamba技術的差分耦合網絡，用于圖像對齊和融合
本文提出DCMamba模型，通過動態卷積和Mamba架構解決紅外-可見光圖像對齊與融合問題，提升細節保留和語義一致性。
來源：Optics and Lasers in Engineering
時間：2026-03-03
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高雷諾數下二維對稱空氣動力翼型的流動分析與效率提升方法
針對現有船舶靠泊控制方法缺乏統一安全機制、泛化能力差及分層設計誤差累積等問題，本文提出端到端PPO-CBF框架，將控制屏障函數嵌入近端策略優化，實現感知-決策-控制一體化。通過復合獎勵函數與無艏推船模型，增強策略適應復雜港口環境能力，實驗表明碰撞率降低59.9%，路徑縮短且轉向更精準。
來源：Ocean Engineering
時間：2026-03-03
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一種基于接觸的水下檢測機器人相對定位新方法：概念構建與數值驗證
水下結構檢測中，基于雙機械臂接觸式相對定位系統可解決渾濁水域中激光/視覺定位失效問題，通過測量機械臂形變參數實現機器人與目標的距離和姿態感知，結合分層反饋控制實現自主表面跟蹤，顯著降低人工操作需求。
來源：Ocean Engineering
時間：2026-03-03
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一種用于海洋工程應用中多場景水下目標識別的動態模型更新方法
本研究提出基于機器學習的集成海嘯預警方法，通過創新的多分支SP-MLP模型有效處理地震參數不確定性，實現毫秒級完整海嘯波形時間序列預測，顯著提升南海地區快速、可靠的海嘯概率預報能力。
來源：Ocean Engineering
時間：2026-03-03
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雙添加劑誘導受體結晶技術用于高效逐層制備的有機太陽能電池
構建雙連續纖維網絡結構對實現高效有機太陽能電池至關重要。本研究通過在L8-BO層引入雙添加劑1,4-二碘甲烷（DIM）和1-氟萘（FN），有效調控了非富勒烯受體的結晶過程與相分離行為。DIM通過偶極-偶極相互作用優化結晶性和相分離尺度，FN則通過高沸點特性促進分子有序堆積。協同作用下，活性層形成垂直相分離結構，載流子遷移率提升，器件轉換效率達19.57%，較對照組提高1.25個百分點。該雙添加劑策略為LbL工藝下NFAs結晶調控提供了新方法。
來源：Materials Today Energy
時間：2026-03-03
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匹配的封裝技術使得Pt/SiO?催化劑具有高穩定性，從而能夠實現鹵代硝基芳烴的連續流氫化反應
本研究提出孔徑與鉑顆粒尺寸比值（η）作為關鍵參數，通過實驗與分子動力學、密度泛函理論模擬，揭示η調控多尺度效應（擴散路徑縮短、電子結構優化、吸附強度調整），使2-氯-4-硝基甲苯連續氫化速率提升6倍，穩定性達200小時。
來源：Materials Today Chemistry
時間：2026-03-03
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綜述：鐵電光催化劑的極化調控：從傳統篩選方法到基于人工智能的設計，以實現高效的CO?向C?轉化
鐵電材料通過可調極化增強CO?光催化還原效率，涉及極化機制、表面活性位點調控及多策略優化設計，并引入AI輔助催化劑開發。
來源：Materials Science in Semiconductor Processing
時間：2026-03-03
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