• 基于信息量的簡化傳感器狀態估計方法，結合滯后輔助電壓平衡技術，應用于模塊化多電平變換器

  MMCs傳感器減少控制框架利用Transformer-based Informer模型通過外部電壓信號預測SM電容電壓和臂電流，兩階段預測結合HTB2算法有效降低開關頻率并維持電壓平衡。

  來源：IEEE Transactions on Industrial Electronics

  時間：2026-03-02

• 采用新型溝道釋放與鈍化技術的四層堆疊Si0.7Ge0.3溝道柵極全環繞晶體管

  SiGe納米片GAAFET通過S-TMAH溶液和O3/Al2O3復合鈍化技術實現優異性能，通道選擇比達23.5:1，界面態密度降低49%，亞閾值擺幅71mV/dec，載流子遷移率221cm2/(V·s)，開關比4.7×10^6。

  來源：IEEE Transactions on Electron Devices

  時間：2026-03-02

• 無催化劑氣相合成吡喃酮：基于GC-MS平臺的熱誘導丙酮酸酯衍生物羥醛縮合新方法

  本綜述（研究論文）介紹了一種新型、綠色的合成方法：利用氣相色譜-質譜聯用（GC-MS）作為反應與分析一體化平臺，在無催化劑、無溶劑的條件下，通過熱誘導丙酮酸酯衍生物的羥醛縮合反應，實現多種吡喃酮（pyrones）的氣相合成。該工作為探究熱有機轉化機制提供了一種簡便的微觀尺度研究范式。

  來源：ACS Omega

  時間：2026-03-02

• 一種結合遷移學習與局部搜索的車輛路徑問題求解方法：TuneNSearch

  車輛路徑問題（VRP）的求解是物流優化的核心挑戰。現有方法往往受限于泛化能力弱或計算成本高。本研究提出TuneNSearch框架，將Transformer架構與邊緣感知圖注意力網絡（E-GAT）結合，并集成高效的局部搜索算法。該框架先以多倉庫VRP（MDVRP）進行預訓練，再通過微調適配多種VRP變體。實驗表明，TuneNSearch在CVRPLIB和TSPLIB數據集上，與已知最優解的偏差保持在3%以內，顯著優于現有神經網絡方法，為實際物流系統提供了高效、通用的決策支持。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 融合多屬性效用與深度強化學習解決順序多準則決策問題：在可持續農業人力資源管理中的創新應用

  本文聚焦順序多準則決策（SMCD）這一復雜現實決策難題，為解決傳統方法在處理動態、多目標權衡時的局限性，研究者創新性地將多準則決策分析（MCDA）與深度強化學習（DRL）相結合，提出了多屬性效用深度強化學習（MAUDRL）新方法。研究以加拿大不列顛哥倫比亞省藍莓種植業的可持續人力資源管理（HRP）為例進行驗證。結果表明，相較于基準算法，MAUDRL在策略質量、目標達成率和運行時間上均表現出色，為SMCD問題提供了高效、透明且可解釋的決策支持方案，在推進可持續及社會責任決策方面具有重要理論與應用價值。

  來源：Computers & Operations Research

  時間：2026-03-02

• 達西-福希海默模型的后驗誤差估計新方法：基于殘差型混合有限元法的可靠性證明與數值實驗

  本文針對模擬多孔介質中流體流動的關鍵模型——Darcy-Forchheimer問題，提出了一種新的殘差型后驗誤差估計方法。研究團隊針對文獻[1]中提出的混合有限元格式，推導了誤差估計子并證明了其可靠性。通過一系列數值實驗，驗證了該方法在自適應算法中的實際效能，為優化計算資源、提升模擬精度提供了新的理論工具和可靠判據。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• 無人機輔助的交通重路由在災難場景中的應用：基于文法引導遺傳編程的方法及受限智能車采納與跨路段泛化影響分析

  本文探討了無人機(UAV)在災難性交通中斷管理中的應用，通過結合文法引導遺傳編程(G3P)演化出一種重路由成本函數。研究人員針對都柏林市中心在五種不同災難事件和五個UAV信息層級下的場景進行SUMO仿真，評估了G3P在100%、70%和50%智能車輛采納率下的性能及其對相鄰路段的泛化能力。研究發現，在100%采納率下，RRG3P在96%的情況下優于基準方法，但在采納率降低時性能下降，且跨路段泛化結果不一。該研究為災難情況下基于UAV的、可解釋的重路由策略提供了重要見解，對提高城市交通網絡的韌性和響應效率具有重要意義。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 非匹配網格上的通量逼近及其在混合多尺度方法中的應用

  本文提出了一種針對非匹配網格（網格不貼合物理界面）的離散通量逼近新理論。通過證明基于L2正交投影到分片不連續多項式空間的通量逼近具有超收斂性質，本研究革新了混合雜交多尺度有限元方法的分析框架，為其在復雜多物理場問題中的應用提供了堅實的數學基礎。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• 邁向具備韌性和智能性的血液庫存管理：關于不確定性、挑戰及數據驅動創新的系統性文獻綜述

  血液供應鏈庫存管理面臨供需波動、產品易過期及運輸協調等挑戰，需通過優化算法、機器學習預測及區塊鏈等新技術提升效率。現有研究多孤立分析環節，缺乏系統整合，本文提出融合仿真與智能技術的多階段優化框架，并探索無人機配送與數字孿生等工業4.0技術的應用潛力。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 基于格子玻爾茲曼高階展開的有限差分格式：提升對流-擴散方程計算精度的新方法

  本研究針對標準格子玻爾茲曼方法（LBM）在求解對流-擴散方程時精度受限的問題，提出兩種新策略。其一，通過六階展開推導最優松弛時間以消除高階誤差；其二，基于此展開構建了三級和四級有限差分格式（TLFD/FLFD）。理論分析與高斯-丘陵基準測試表明，在最優松弛時間下，新方法在粗網格上可達四階精度，其相對誤差可比標準LBM低兩個數量級，顯著提升了數值求解的準確性與效率。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• IgA方法和子網格法

  本文提出一種基于Bernstein函數的子網格穩定方法，用于解決Isogeometric Analysis中一階偏微分方程的對流主導問題。該方法通過擴展B樣條空間并引入Bernstein泡函數，有效抑制標準Galerkin方法中的數值振蕩，并與激波捕獲技術結合進一步減少Gibbs現象。數值實驗驗證了該方法在靜態和動態問題中的魯棒性與高效性。

  來源：Computers & Mathematics with Applications

  時間：2026-03-02

• 一種利用高效計算策略的協調重調度方法，用于具有缺陷產品的多車間汽車制造系統

  提出基于高效計算策略UCS的協調重調度方法，有效解決多車間汽車制造系統中缺陷產品再集成問題，并通過實際案例驗證其可行性和優越性。

  來源：Computers & Industrial Engineering

  時間：2026-03-02

• 一種雙砂漿方法，用于分析波浪誘導的瞬時液化效應對浸沒隧道的影響，該方法結合了與液化相關的非達西流動模型

  本文將液化相關非達西流模型與雙mortar方法結合，用于研究極端海浪作用下全埋浸沒隧道的動態響應，通過實際波浪參數分析驗證了模型的有效性。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• HSDL：一種利用混合淺層和深度學習技術改進自動地震目錄的新方法

  地震監測中假警報問題，提出混合淺層與深度學習（HSDL）方法，結合深度學習相位檢測器（EQCCT）與XGBoost分類器，通過物理特征（P/S picks數量、概率均值、S/P比等）實現高精度分類（200數據集100%準確，1500數據集F1>0.99）。

  來源：Computers & Geosciences

  時間：2026-03-02

• 基于下限理論的滑移曲線評估隧道掌子面穩定性：一種考慮曲線滑移線的創新方法

  本文針對隧道開挖中掌子面穩定性評估的關鍵技術難題，提出了一種基于下限理論的創新分析方法。傳統方法多假設破壞區內滑移線為直線，并需預設難以確定的側向土壓力系數，導致評估不夠精確。本研究通過將破壞區內的滑移線建模為對數螺旋曲線，對梯形非對稱微元體建立力與力矩平衡方程，并推導出微分方程進行求解，從而建立了無需側向土壓力系數的新評估體系。計算驗證表明，該方法能夠準確復現先前離心模型試驗得到的掌子面穩定性指標，為盾構法和NATM法等隧道工程的設計與施工提供了更可靠的理論工具。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• 基于深度學習的混合模型，結合迭代巖性約束方法，用于提高缺失測井數據的預測精度

  本研究提出Iterative Lithology-Constrained Hybrid CVAE–LSTM Network（ILCH-Net）框架，通過融合條件變分自編碼器（CVAE）與基于LSTM的巖性預測模塊，嵌入地質約束以提升缺失測井數據的重建精度。在挪威海上Volve油田六口井的實測數據驗證中，ILCH-Net在GR、RHOB、NPHI、DTC和DTS等缺失數據場景下均優于基準模型，實現10.43的最低均方根誤差，并通過巖性特異性分析驗證了地質一致性提升效果。該框架為地質建模中多日志缺失問題提供了可擴展的解決方案。

  來源：Computers & Geosciences

  時間：2026-03-02

• 基于CUDA內核函數與PyTorch混合編譯技術的快速地面穿透雷達雙參數全波形反演方法

  三維雙參數全波形反演高效框架研究，提出基于CUDA核函數與PyTorch自動微分混合架構的三維GPR-FWI方法，通過GPU加速計算密集型任務，保留PyTorch靈活性支持用戶自定義損失函數和正則化策略，實現內存優化與計算效率提升，適用于大規模三維地穿透雷達反演。

  來源：Computers & Geosciences

  時間：2026-03-02

• 一種考慮流體-固體耦合和接觸耦合效應的飽和土-結構動態相互作用摩擦接觸方法

  飽和土-結構系統動態耦合問題中，基于u-p格式的NTS接觸模型通過兩步懲罰法與增廣拉格朗日方法實現流體-固體耦合及接觸約束，結合Mohr-Coulomb準則和有效應力原理劃分粘附、滑動與分離三種接觸狀態，并通過數值案例驗證了模型在土-結構相互作用中的準確性和穩定性。

  來源：Computers and Geotechnics

  時間：2026-03-02

• pyParkO：一種基于Python實現的Parker–Oldenburg方法，用于從重力異常數據反演海底地形

  提出基于Parker–Oldenburg方法的Python工具pyParkO，支持常數和變密度對比，集成可視化模塊，通過模擬和西太平洋實際數據驗證其反演海底地形精度，解決MATLAB工具依賴及代碼復雜問題。

  來源：Computers & Geosciences

  時間：2026-03-02

• 基于自適應對象NDWI閾值分割的多光譜遙感圖像淺水區域提取方法

  淺水區提取方法基于自適應對象NDWI閾值，通過SLIC超像素分割降低噪聲影響，結合區域生長算法優化結果，有效提取多光譜遙感圖像中島嶼及近岸淺水區，實驗表明精度優于傳統算法。

  來源：Computers & Geosciences

  時間：2026-03-02

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