• 基于證據(jù)理論的融合方法，利用InSAR（合成孔徑雷達(dá)）、光學(xué)數(shù)據(jù)和DEM（數(shù)字高程模型）數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對活動滑坡的可靠性感知多模態(tài)檢測

  多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)融合方法HAEFNet通過分層設(shè)計(jì)提升滑坡檢測精度，結(jié)合空間一致性交叉注意力和Dempster-Shafer證據(jù)理論實(shí)現(xiàn)高效異質(zhì)特征融合與不確定性校正，在青藏高原及四川地區(qū)數(shù)據(jù)集上IoU達(dá)75.2%，優(yōu)于現(xiàn)有方法4.9%。

  來源：Computers & Geosciences

  時間：2026-03-02

• 基于Kronecker積分解的最優(yōu)控制方法在可再生能源電解系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)支持和氫氣生產(chǎn)

  綠氫制備的電網(wǎng)支持型光伏-電解槽系統(tǒng)采用鄰近克羅內(nèi)克積分解學(xué)習(xí)（NKPD）控制策略，優(yōu)化了可再生能源與氫能生產(chǎn)的協(xié)同管理。實(shí)驗(yàn)表明系統(tǒng)諧波畸變?yōu)?.47%，響應(yīng)時間4.87ms，產(chǎn)氫效率達(dá)70kg。該方案通過NKPD算法實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)電流快速動態(tài)響應(yīng)，消除傳統(tǒng)LMS算法的收斂延遲問題，同時創(chuàng)新性地采用諧波預(yù)估計(jì)技術(shù)，有效抑制電壓諧波并提升功率因數(shù)。系統(tǒng)架構(gòu)包含光伏陣列、升壓轉(zhuǎn)換器、電壓源換流器及電解槽，通過自適應(yīng)濾波技術(shù)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)協(xié)同控制。

  來源：Computers and Electrical Engineering

  時間：2026-03-02

• 在數(shù)據(jù)異構(gòu)性環(huán)境下，適用于工業(yè)系統(tǒng)的可擴(kuò)展去中心化預(yù)測技術(shù)

  針對工業(yè)軸承監(jiān)測中數(shù)據(jù)稀缺、隱私敏感和非獨(dú)立同分布（non-IID）問題，本研究構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）基準(zhǔn)框架，通過Dirichlet采樣控制異質(zhì)性水平，評估不同聚合策略與優(yōu)化器在分類（故障檢測）和回歸（剩余壽命預(yù)測）任務(wù)中的表現(xiàn)，揭示FL穩(wěn)定性閾值及優(yōu)化器適配規(guī)則，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署提供可操作的指導(dǎo)。

  來源：Computers and Electrical Engineering

  時間：2026-03-02

• XR、AI與大數(shù)據(jù)融合賦能延伸教育：文獻(xiàn)綜述揭示技術(shù)驅(qū)動學(xué)習(xí)環(huán)境的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與成熟度

  本文獻(xiàn)綜述系統(tǒng)探討了Extended Reality (XR) 與AI、Big Data等技術(shù)在延伸教育(extended education)學(xué)習(xí)環(huán)境中的融合。面對數(shù)字時代對終身學(xué)習(xí)的迫切需求，特別是COVID-19疫情對遠(yuǎn)程教育工具的催化，本研究回顧了2014-2024年間72篇同行評議文獻(xiàn)。研究人員通過系統(tǒng)性分析，識別了XR技術(shù)在專業(yè)培訓(xùn)、STEM教育、軟技能發(fā)展等五大應(yīng)用領(lǐng)域的潛力，以及提升學(xué)習(xí)成效、增加參與度、確保可及性、培養(yǎng)21世紀(jì)技能等四大教學(xué)目標(biāo)。研究發(fā)現(xiàn)，XR技術(shù)能帶來顯著的教育效益，但其效果并非固有，而高度依賴于深思熟慮的教學(xué)設(shè)計(jì)。研究也揭示了方法標(biāo)準(zhǔn)化、地域研究差異、縱向研究缺乏及隱私算法偏見等倫理挑戰(zhàn)。綜述最終得出結(jié)論，充分發(fā)揮XR潛力需要一個跨學(xué)科、以人為本的方法，將教學(xué)整合置于技術(shù)創(chuàng)新之上，并同時促進(jìn)公平、包容、合乎倫理及可持續(xù)的采用。這為未來教育技術(shù)研究與發(fā)展提供了關(guān)鍵見解。

  來源：Computers & Education: X Reality

  時間：2026-03-02

• 西班牙語音頻轉(zhuǎn)錄工作流程的改進(jìn)：整合預(yù)處理、基于大型語言模型的校正以及說話人分離與識別技術(shù)

  西班牙語音頻轉(zhuǎn)錄通過整合HDemucs預(yù)處理、WhisperX轉(zhuǎn)錄與LLM校驗(yàn)及說話人嵌入匹配，顯著降低字詞錯誤率（如RTVE2022DB降至10.82%）并實(shí)現(xiàn)說話人身份標(biāo)注。

  來源：Computer Speech & Language

  時間：2026-03-02

• 為OTT與MNO協(xié)同的5G O-RAN視頻流體驗(yàn)質(zhì)量預(yù)測：一種基于網(wǎng)絡(luò)層機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新架構(gòu)

  為解決移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商因無法獲取應(yīng)用層參數(shù)而難以準(zhǔn)確預(yù)測視頻流用戶體體驗(yàn)質(zhì)量這一難題，本文提出了一種創(chuàng)新的解決方案。研究人員在開放無線接入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中集成了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的QoE預(yù)測模型，并建立了OTT與MNO之間的數(shù)據(jù)共享接口。研究表明，基于梯度提升算法的模型預(yù)測性能最佳（R2=0.906），有效幫助MNO克服了質(zhì)量預(yù)測模型更新困難的問題，為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)感知的實(shí)時QoE管理提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

  來源：Computer Networks

  時間：2026-03-02

• 基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架：結(jié)合康托爾濾波與里德-所羅門編碼技術(shù)，用于保障醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性

  區(qū)塊鏈聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究提出Cantor–PoF BFL模型，通過Cantor集數(shù)據(jù)過濾、CSI引導(dǎo)的功率分配和基于Nine Men's Morris的PoF共識機(jī)制，結(jié)合Banach-Tarski分形冗余實(shí)現(xiàn)高效安全的數(shù)據(jù)傳輸與模型更新，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其在PPG-BP數(shù)據(jù)集上預(yù)測精度提升、通信延遲降低且抗DDoS和模型投毒攻擊。

  來源：Computer Networks

  時間：2026-03-02

• 雙障礙位勢相場模型的高精度非線性混合預(yù)條件方法：理論與計(jì)算應(yīng)用

  為解決雙障礙位勢相場模型在低界面分辨率下因非線性預(yù)條件處理而出現(xiàn)的數(shù)值不穩(wěn)定性問題，研究人員開展了混合非線性預(yù)條件（HNP）方法的研究。該研究提出了一種新的混合策略，在界面區(qū)域內(nèi)應(yīng)用非線性預(yù)條件的雙障礙位勢模型，在外部區(qū)域應(yīng)用非線性預(yù)條件的雙井位勢模型。通過二維單晶粒生長和三結(jié)遷移的模擬驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法在粗網(wǎng)格下顯著提高了數(shù)值精度，并有效降低了網(wǎng)格各向異性的影響，為雙障礙位勢模型的粗網(wǎng)格高精度模擬提供了一種高效策略。

  來源：Computational Materials Science

  時間：2026-03-02

• 面向剛性隨機(jī)微分方程的TASE隨機(jī)Runge-Kutta方法：一種線性隱式高穩(wěn)定顯式格式及其在SPDEs中的應(yīng)用

  為解決顯式隨機(jī)數(shù)值方法在求解空間半離散化隨機(jī)偏微分方程（SPDEs）時面臨嚴(yán)重步長限制，而完全隱式方法又需在每步求解非線性方程組的問題，研究人員在《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》上報(bào)道了一項(xiàng)關(guān)于Time-Accurate and highly-Stable Explicit (TASE) 方法的研究。他們成功地將TASE算子與Euler-Maruyama和Platen、R??ler等人的顯式隨機(jī)Runge-Kutta (SRK) 方法相結(jié)合，構(gòu)造了一類新的線性隱式隨機(jī)TASE方法。研究結(jié)果表明，通過適當(dāng)選擇TASE算子中的特征參數(shù)，所構(gòu)造的方法在求解標(biāo)量線性隨機(jī)檢驗(yàn)方程時可以達(dá)到均方意義下的A-穩(wěn)定性。這項(xiàng)研究為解決由SPDEs半離散化產(chǎn)生的剛性隨機(jī)微分方程（SDEs）提供了一個高效、高穩(wěn)定性的數(shù)值求解工具，具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。

  來源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  時間：2026-03-02

• 高精度多不變量保持的隱式-顯式Runge-Kutta方法：基于拉格朗日乘子框架在守恒非線性演化方程中的應(yīng)用

  本研究綜述了一類新型結(jié)構(gòu)保持?jǐn)?shù)值方法，其結(jié)合了隱式-顯式龍格-庫塔（IERK）方法與拉格朗日乘子（LM）框架，旨在為非線性演化方程構(gòu)建可保持多個高階不變量（如能量、質(zhì)量）的高階、線性隱式數(shù)值格式。該方法克服了經(jīng)典投影法無法保持線性不變量等局限，在實(shí)現(xiàn)任意高階時間精度的同時，保證了計(jì)算效率，在非線性光學(xué)、量子力學(xué)及水波理論等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用潛力。文中通過理論分析與大量數(shù)值算例驗(yàn)證了方法的有效性和長期模擬的穩(wěn)定性。

  來源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  時間：2026-03-02

• 一種工程方法，用于優(yōu)化硼的燃燒過程和能量，以應(yīng)用于固體推進(jìn)劑領(lǐng)域

  本研究通過整合氟和氧到硼基復(fù)合顆粒中，采用氧化-氟化協(xié)同機(jī)制消除B?O?惰性層，并優(yōu)化界面效應(yīng)，顯著提升燃燒速率（10.11 mm/s）和壓力輸出（379.64 kPa），同時減少燃燒產(chǎn)物聚集，為硼基固體推進(jìn)劑應(yīng)用提供有效解決方案。

  來源：Combustion and Flame

  時間：2026-03-02

• 通過聚苯胺/β-環(huán)糊精主客體組裝技術(shù)制備的多刺激響應(yīng)超分子殼聚糖納米凝膠，用于實(shí)現(xiàn)可控藥物釋放

  pH-響應(yīng)、電活性、近紅外響應(yīng)的殼聚糖-聚苯胺共價(jià)水凝膠通過主客體相互作用制備，實(shí)現(xiàn)多刺激精準(zhǔn)藥物遞送。

  來源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  時間：2026-03-02

• 通過四路耦合方法對沉積管道中湍流顆粒流動進(jìn)行直接數(shù)值模擬

  本研究通過直接數(shù)值模擬和拉格朗日粒子追蹤方法，對比分析半管與四分之三管中顆粒沉積對流動特性的影響。結(jié)果表明顆粒-顆粒碰撞顯著改變湍流結(jié)構(gòu)，形成誘導(dǎo)渦旋，顆粒濃度在頂部區(qū)域顯著增加，底部變化較小，管中心碰撞連續(xù)而管壁碰撞離散。

  來源：Chemical Engineering Research and Design

  時間：2026-03-02

• 基于積分密度泛函理論（DFT）的建模與多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)在蛋白酶生產(chǎn)提取發(fā)酵過程中的應(yīng)用

  本研究開發(fā)了一個整合發(fā)酵、溶劑相互作用和兩相提取的多尺度數(shù)學(xué)模型，用于預(yù)測和優(yōu)化基于深熔鹽溶劑（DES）的提取發(fā)酵（ExFerm）生產(chǎn)蛋白酶的過程。通過密度泛函理論篩選DES與鹽組合，結(jié)合遺傳算法、粒子群優(yōu)化等算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，驗(yàn)證模型預(yù)測誤差僅7.21%，實(shí)現(xiàn)了62.55g/L的酶濃度和82.7%的提取效率。同時運(yùn)用非支配排序遺傳算法（NSGA-II）進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，平衡了酶產(chǎn)量、溶劑消耗和工藝效率。

  來源：Chemical Engineering Science

  時間：2026-03-02

• 一種用于極端應(yīng)力與高溫條件下固體流動特性表征的創(chuàng)新原型裝置

  為解決工業(yè)設(shè)備在極端高溫、高壓及化學(xué)反應(yīng)性環(huán)境下顆粒物料流動特性難以準(zhǔn)確表征的問題，研究人員開發(fā)了一款基于扭矩的旋轉(zhuǎn)剪切測試原型機(jī)。該裝置能夠在高達(dá)800?kPa的正應(yīng)力、1000°C的溫度及反應(yīng)性氣氛下工作，并使用石英砂驗(yàn)證了其可靠性與高溫下的穩(wěn)定性，為諸如鋼鐵、水泥等高強(qiáng)度熱工過程的設(shè)備優(yōu)化與設(shè)計(jì)提供了有力的實(shí)驗(yàn)工具。

  來源：Chemical Engineering Research and Design

  時間：2026-03-02

• 針對微生物發(fā)酵過程結(jié)構(gòu)模型失配的魯棒經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測控制：一種深度庫普曼模型誤差模型方法

  本文針對微生物發(fā)酵過程中存在的結(jié)構(gòu)模型失配(Model-Plant Mismatch)難題，提出一種結(jié)合深度庫普曼(Deep Koopman)與多階段經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測控制(EMPC)的魯棒優(yōu)化策略。該方法將未知非線性動態(tài)映射為線性空間，構(gòu)建模型誤差模型(MEM)，并通過基于場景樹的魯棒EMPC在線調(diào)整控制決策。案例研究表明，該方案顯著提升了青霉素(Penicillin)發(fā)酵過程的經(jīng)濟(jì)性能、控制精度與資源利用率，為復(fù)雜生化系統(tǒng)的自動化與智能控制提供了有效解決方案。

  來源：Chemical Engineering Science

  時間：2026-03-02

• 機(jī)械蒸汽再壓縮(MVR)在二元精餾中的應(yīng)用可行性評估：技術(shù)經(jīng)濟(jì)邊界與優(yōu)化

  本文針對化學(xué)工業(yè)中能耗巨大的精餾過程，提出一種基于機(jī)械蒸汽再壓縮(MVR)的熱集成系統(tǒng)評估框架。通過整合文獻(xiàn)元分析與熱力學(xué)?分析，文章揭示了決定MVR經(jīng)濟(jì)可行性與能效的關(guān)鍵參數(shù)——塔釜再沸器所需的驅(qū)動溫度梯度(ΔTreb)，旨在為二元混合物分離任務(wù)中MVR技術(shù)的快速篩選與評估提供系統(tǒng)性方法。

  來源：Chemical Engineering Research and Design

  時間：2026-03-02

• 利用來自生態(tài)修復(fù)的微藻生物質(zhì)，通過綠色合成方法制備鈷摻雜氧化鋅

  綠色合成鈷摻雜氧化鋅光催化劑并利用微藻處理含鈷廢水實(shí)現(xiàn)廢物資源化，在可見光（4×15W LED）下120分鐘內(nèi)甲基藍(lán)降解率達(dá)77.42%，顯著高于未摻雜ZnO（65.63%）。SEM顯示粒徑800-1400nm團(tuán)聚顆粒，XRD證實(shí)六方纖鋅礦結(jié)構(gòu)且無CoO副產(chǎn)物，EDX檢測到最高0.144wt% Co摻雜。該研究首次將鈷污染微藻轉(zhuǎn)化為光催化劑前驅(qū)體，驗(yàn)證了綠色合成與重金屬資源化協(xié)同增效機(jī)制。

  來源：Chemical Engineering Research and Design

  時間：2026-03-02

• 綜述：異構(gòu)耦合蒸餾在環(huán)氧氯丙烷分離中的優(yōu)化：實(shí)驗(yàn)與響應(yīng)面方法研究

  異相蒸餾耦合蒸餾工藝用于環(huán)氧氯丙烷（ECH）高效分離，通過響應(yīng)面法優(yōu)化回流比2、進(jìn)料流量8mL/min、再沸器溫度86.3℃等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)重質(zhì)組分質(zhì)量濃度90.67%和ECH產(chǎn)率75.84%，解決多組分共沸體系分離難題。

  來源：Chemical Engineering Research and Design

  時間：2026-03-02

• 綜述：石墨烯合成：基于反應(yīng)器的傳統(tǒng)與新興生產(chǎn)方法綜述

  石墨烯因其優(yōu)異的物理化學(xué)性質(zhì)成為多領(lǐng)域革命性材料，但其規(guī)模化生產(chǎn)面臨反應(yīng)器設(shè)計(jì)、工藝控制和成本挑戰(zhàn)。本文系統(tǒng)分析自上而下（機(jī)械/化學(xué)剝離）與自下而上（CVD、等離子體增強(qiáng)等）合成方法中反應(yīng)器類型對石墨烯質(zhì)量、層控精度及經(jīng)濟(jì)性的影響，提出通過優(yōu)化反應(yīng)器熱場分布、氣體傳輸及工藝連續(xù)性實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室到工業(yè)的轉(zhuǎn)化路徑。

  來源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  時間：2026-03-02

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