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綜述：用于將塑料轉化為燃料的兩階段熱化學回收技術
本文綜述聚烯烴化學回收的兩階段熱化學工藝，比較熱解-催化加氫、催化熱解-催化加氫及串聯熱解流程，分析產物組分對汽油、柴油標準的影響，探討協同效應及歐盟政策背景下的工業應用挑戰。
來源：Fuel
時間：2026-02-28
綜述：二次鼻整形中的偽裝技術
鼻整形術后二次修復需根據患者情況選擇自體移植（軟骨、筋膜）或異體移植材料，強調自體組織生物相容性與長期穩定性優勢，合成植入物因并發癥風險較高慎用，同時需結合美學偽裝技術降低術后社會心理壓力。
來源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America
一種基于點測量氣象觀測的新型風切變檢測算法，結合深度學習方法進行預測：在安塔利亞LLWAS（Low-Level Wind shear Alert System）上的驗證研究
低層風切變檢測與預測系統開發：基于深度學習的點測量方法替代LLWAS的經濟高效方案。研究通過整合機場現有自動氣象站數據（AWOS），利用LSTM多參數預測模型實現風切變（包括微burst、海風、陣風鋒和渦流）的實時檢測與10天預報，并與安塔利亞機場現有LLWAS系統對比驗證。結果表明新方法檢測準確率與LLWAS相當，但無需額外硬件，成本降低60%以上，符合ICAO/FAA標準。
來源：Expert Systems with Applications
使用[18F]PARPi的正電子發射斷層掃描/計算機斷層掃描成像技術，精準指導聚腺苷二磷酸核糖聚合酶抑制劑（Poly ADP-ribose Polymerase Inhibitor）在治療同源重組修復突變型及非突變型轉移性去勢抵抗性前列腺癌（metastatic castration-resistant prostate cancer）中的應用
前列腺癌是男性最常見的惡性腫瘤之一，去勢抵抗性前列腺癌（mCRPC）對標準治療易產生耐藥。本研究通過[18F]PARPi PET/CT評估mCRPC患者對PARP抑制劑的響應，發現骨轉移灶靶/背景比值（TBR）與PSA下降顯著相關（r=0.72-0.79，p<0.05），而淋巴結轉移相關性較弱。治療期間5例因不良反應停藥，無不良反應患者骨 lesion TBR更高（p<0.05）。局限性為回顧性和樣本量小。[18F]PARPi PET/CT可能成為分子影像診斷新工具，為患者分層和療效監測提供依據。
來源：European Urology Oncology
回收技術在可再生能源和儲能系統中如何發揮特定作用？來自專利權利要求分析的見解
本研究通過構建T&D專利聲明分析框架，系統解析物理、化學、生物回收技術在可再生能源儲能系統（REESS）各階段的應用模式、貢獻差異及協同網絡，揭示技術介入階段與功能定位的動態關聯。摘要：
來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
通過檢索增強生成技術、蛋白質語言模型和深度學習來提升蛋白質中金屬結合殘基的分類精度
金屬離子對蛋白質功能至關重要，但結合位點預測面臨類不平衡難題。本研究提出RAG-PLMs-MetalBind框架，通過檢索預計算金屬結合蛋白結構信息（1948條），結合滑動窗口（15 residues）提取的ProtTrans特征，并利用位置注意力變換網絡（PATN）進行分類。在579條非冗余金屬結合蛋白數據集上，模型AUC達0.8810，召回率0.7729，且在15條新蛋白測試中表現優異。相較于bindEmbed21，相對召回率提升超200%，為藥物開發提供高靈敏度篩選工具。
基于仿真的自然紅平菇（Pleurotus eryngii）減材制造技術：可視化蒸發速率分布以實現高效的太陽能驅動界面蒸發
太陽能驅動蒸發器通過模擬指導的減法制造策略，利用平菇的天然多孔結構，結合石墨納米粉末涂層，設計出金字塔陣列結構，顯著提升蒸發速率和能源效率，并驗證了仿真預測的有效性。
來源：Desalination
采用熱錨定技術制備的具有優異超疏水性的PVDF靜電紡膜，適用于真空膜蒸餾過程
本研究通過表面噴涂碳納米顆粒（CNPs）與熱壓處理相結合的方法，在PVDF納米纖維膜上構建了穩定的微/納米多孔結構，顯著提升了膜的水通量和抗潤濕性能。在3.5 wt% NaCl溶液中連續真空膜蒸餾測試表明，優化后的CNP@PVDF膜水通量提高33.5%，濕ting抵抗時間延長25.8%，為高效耐用的膜蒸餾水處理技術提供了新策略。
使用WD-XRF技術測定來自工藝流程的Nb-Ta礦物精礦中的Nb?O?、Ta?O?、Fe?O?、MnO、TiO?、WO?、Y?O?、ZrO?和U?O?的含量
WD-XRF技術通過合成參考材料對Nb-Ta礦物中的Nb?O?、Ta?O?等氧化物進行非破壞性分析，并與ICP-OES結果對比驗證了方法的準確性。
來源：Applied Radiation and Isotopes
通過固態擴散驅動的重組技術調控聚合物碳氮化物中的自由載流子動力學，以實現高效的光催化鈾(VI)去除
高效鈾去除光催化劑設計及其激子管理機制研究。通過固體擴散還原策略重構碳氮化物為鉀改性聚七嗪亞胺（K-PHI），顯著提升鈾去除效率至94%（120分鐘），電荷分離效率提高源于重構后19.6 meV的有效能壘降低及激子動態調控。
來源：Applied Surface Science
等離子體技術為MoS?納米片在高效氫生成中的應用帶來了新的啟示——層間膨脹與空位協同作用的機制
MoS?納米片經Ar等離子體處理30分鐘后過電位降至128mV，層間距擴大至0.19nm，缺陷工程與結構調控協同優化電子特性，DFT計算證實晶格重構和硫空位形成顯著提升水裂解動力學。
超聲波振動技術實現了高導熱性能Cu/金剛石復合材料的低溫制造
Cu/Diamond復合材料的超聲振動輔助冷加工制備方法，在室溫（20% HTHP溫度）和16MPa低壓下實現，壓力降低200-500倍，獲得直接冶金結合界面和60%最大 diamond含量，熱導率超1043 W/(m K)、熱膨脹系數<10×10?? K?1，強度達150 MPa，支持復雜形狀加工，熱管理性能優于Al?O?和AlN。
來源：Science China-Materials
選擇一種矩陣效應校正方法，利用波長色散X射線熒光光譜法定量測定工業污染土壤中的Cu、Zn、As和Pb含量
X射線熒光分析測定砷污染土壤中Cu、Zn、As、Pb需校正矩陣效應，比較外部標準法、康普頓散射校正和α系數校正方法，發現單獨使用時誤差較大（RSD 20–90%），聯合校正后RSD降至1.1–9.5%，并驗證了該方法對高濃度污染土壤的有效性。
來源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
一種用于電機振動的電磁-結構-熱雙向耦合分析方法
雙電層電容器中離子傳輸與界面反應動力學耦合機制研究。該工作建立了雙電層界面離子吸附/脫附與傳輸的量子力學-分子動力學-連續介質力學多尺度耦合模型，創新性地提出動態離子配位鍵網絡構建算法，實現了界面離子傳輸速率與局部電勢分布的實時耦合計算。通過構建三維多尺度耦合求解器，首次揭示了納米雙電層中離子傳輸的二維非平衡擴散特性及界面配位鍵重構的動態演化規律，為高功率密度超級電容器設計提供了新的理論依據和模擬方法。
來源：Simulation Modelling Practice and Theory
一種基于瞬態能量流和時空深度學習在電力系統中定位次同步振蕩源的方法
新能源并網電網中基于瞬態能量流與時空深度學習的SSO源定位方法，提出融合圖卷積網絡（GCN）與Transformer的T-GCN模型，通過分析瞬態能量傳播路徑與時空特征關聯，解決部分可觀測和拓撲變化場景下的源定位問題，在IEEE 39節點系統驗證了高精度和魯棒性。
來源：Renewable Energy
通過太陽能驅動的蒸汽電解技術，以低成本實現電力和甲醇的凈負碳聯產，并顯著提高合成氣向甲醇的轉化效率
鈣循環儲熱耦合太陽能驅動固態氧化物電解制氫與甲醇合成系統，實現凈負碳排放（-0.036 t CO?/t CH?OH）和57.34%整體能效，較傳統工藝增產8.52%、節能21.07%，甲醇平準化成本346.96美元/噸，電價160.50美元/MWh。
通過具有視覺-語言模型的人機交互感知情緒識別技術，揭示可信的情緒狀態
人類與物體交互中的無意識情緒識別是人工智能領域的重要挑戰，傳統方法易受社交偽裝影響。本文提出新型任務HAER（人類與物體交互-意識情緒識別），構建首個包含完整交互過程和獨立場景的數據集HAER-Set，并設計基于預訓練視覺語言模型（VLM）的HAER-Net框架，通過時空特征編碼揭示動態交互與隱藏情緒的映射關系。實驗驗證了框架在HAER-Set上的有效性，為安全關鍵場景提供可靠的情緒理解方案。
來源：Patient Education and Counseling
基于任務的圖像壓縮方法：在保持可解釋性的同時提升圖像分類性能
本文提出了一種解釋性感知的圖像壓縮方法，通過率失真正則化結合知識蒸餾，在保持壓縮效率的同時提升注意力圖（CAM）的準確性和定位能力，解決壓縮導致的可解釋性下降問題。
來源：Pattern Recognition Letters
VoMarkSplat：一種基于補丁和多卷積投票機制的魯棒水印技術，適用于3D高斯散射算法
3D高斯splatting的版權保護方法，提出基于多數投票的框架VoMarkSplat，通過空間塊和多層卷積生成冗余證據，結合兩階段課程學習提升魯棒性和視覺質量，實驗顯示抗攻擊能力提升至96.29%并保持高保真。
基于錨點圖結構共正則化的可擴展多視圖聚類方法
針對大規模多視圖聚類中錨點與錨圖結構未協同優化的問題，提出AGSCR-MVC方法，通過雙向結構正則化提升錨點代表性及錨圖結構合理性，實驗驗證其計算效率與聚類性能優勢。
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