• SPATIAL-net：一種基于分布式光纖傳感的事件識別網絡，具備周期性感知能力和多統計量增強技術

  分布式光纖傳感（DOFS）實時監測中面臨噪聲復雜與非穩態干擾問題，本文提出SPATIAL-Net框架，通過自適應小波包變換去噪、多階統計注意力機制增強特征，結合周期感知時空建模，有效捕捉信號多尺度周期特性，實驗表明在BJTUSensor基準數據集上準確率達99.9%，顯著優于傳統方法。

  來源：Optics & Laser Technology

  時間：2026-02-27

• 綜述：從物理學到智能技術：激光直接能量沉積增材制造中人工智能驅動的建模策略綜述

  激光增材制造中的工藝參數復雜且模型預測不足，本文系統綜述了人工智能與機器學習在L-DED中的應用進展，涵蓋熔池幾何預測、缺陷檢測、自適應控制等領域，強調物理模型與數據驅動的融合對提升可靠性和可擴展性的關鍵作用，并指出多目標優化與實時控制為未來重點方向。

  來源：Optics & Laser Technology

  時間：2026-02-27

• 激光誘導的氣體輔助剝離技術在先進封裝應用中的運用

  激光解粘技術通過氣體擴散輔助實現界面選擇性分離，優化了粘接層強度、楊氏模量和厚度參數的激光工藝參數組合，提出多低能量密度掃描方法，在保證解粘效果的同時減少對器件層的沖擊損傷。

  來源：Optics & Laser Technology

  時間：2026-02-27

• 綜述：氧化銦鎵薄膜和光電探測器技術發展的綜述

  本文綜述了銦鎵氧化鋅（InGaO）薄膜的生長工藝、光學特性及其在光電探測器中的應用，探討不同制備方法（如PLD、MBE、CVD）對薄膜性能的影響，指出通過調控銦含量可實現帶隙精準設計，從而優化太陽盲紫外探測器的性能。

  來源：Materials Science in Semiconductor Processing

  時間：2026-02-27

• 采用PLD（物理氣相沉積）方法制備的高質量MgSnO?外延膜的結構、光學及光響應特性

  脈沖激光沉積制備的R3c-MgSnO3薄膜在800℃時性能最優，具有低缺陷密度（2.76×10^6 cm?2）、寬帶隙（4.11 eV）、高透光率（>99.5%）和低吸收系數（<0.05），其基于的紫外-可見光分界探測器在240-325 nm波段響應顯著，峰值EQE達8.62%，且具備穩定可重復的開關特性。

  來源：Materials Science in Semiconductor Processing

  時間：2026-02-27

• 通過異質形核和共晶凝固技術，提高增材制造的Al-Mg-Si-Zn-Cu-Ti合金的各向同性強度

  高強鋁合金通過激光粉末床熔融制備時存在固態收縮裂紋和粗大柱狀晶，導致各向異性。本研究設計Al-5Mg-2Si-3Zn-1Cu-1.5Ti新型合金，采用異質形核與共晶凝固調控協同策略，實現99.7%高相對密度和492/530 MPa各向同性屈服/抗拉強度。

  來源：Materials Science and Engineering: A

  時間：2026-02-27

• 采用槽模壓和刮刀涂層方法制備的NiO_x@炭黑對電極，用于鈣鈦礦太陽能電池

  碳基電極作為鈣鈦礦太陽能電池的替代方案，兼具電極和空穴傳輸層功能，但直接接觸導致界面問題。本研究通過負載5%鎳氧化物（NiOx）的商用碳黑（CB），采用blade和slot-die涂覆法制備NiOx@CB復合電極，優化后實現10.5%光電轉換效率，slot-die工藝因薄膜質量更優。

  來源：Materials Research Bulletin

  時間：2026-02-27

• 通過添加納米Cr2Nb相和雙模晶粒異質結構，提高采用激光粉末床熔融技術制備的Cu–Cr–Nb–Y合金的軟化抗性

  高強高導銅合金在激光粉末床融合制備后，具有納米Cr?Nb相和雙模異構結構，其高溫軟化抵抗機理研究顯示：納米Cr?Nb相在700-900℃下保持穩定，抑制晶界遷移和晶粒粗化，與雙模異構結構協同提升軟化溫度至840℃，高溫暴露后仍保持良好力學性能（硬度186±4 HV，強度402±12 MPa，延伸率24.3±1.5%）。

  來源：Materials Science and Engineering: A

  時間：2026-02-27

• 通過偽立體感知技術，從單目圖像重建相機空間中的手部網格

  三維手建模，偽立體系統，自適應動態卷積，Transformer，跨數據集泛化

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-02-27

• 在數據流漂移和不平衡的情況下，統一在線弱多標簽學習方法

  針對流數據中弱標簽、類不平衡和概念漂移的挑戰，提出UOWML框架，通過融合一階主損失和manifold正則化處理弱標簽，引入二階標簽排名正則化抑制概念漂移，并設計動態緩沖區更新機制平衡類分布，實驗驗證其有效性。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-02-27

• DREAM：基于注意力混合模型的專家動態路由方法，用于視覺-語言-動作建模

  動態路由專家框架DREAM通過AESA模塊和TCAG模塊實現多模態VLA任務的高效專家分配，在CALVIN基準上提升11%任務成功率并減少40%參數調用。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-02-27

• LeHSE：基于大型語言模型的多文檔分層腳本提取技術

  針對單文檔腳本提取的局限性，本研究提出多文檔腳本提取任務，設計LeHSE框架通過迭代提取、層次識別和腳本增強三階段處理，并開發輕量版LeHSE-FT及MDScript數據集，實驗驗證其優于現有方法。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-02-27

• 用于高光譜圖像超分辨率的子空間-頻率正則化方法

  本文提出基于低秩子空間的深度先驗混合框架SSFNR，通過三個階段重建實現高光譜圖像超分辨率，結合物理降維模型與可學習的空間頻域網絡SSFNet，有效解決傳統方法計算成本高且建模僵化的問題，在四組基準數據集上顯著提升重建精度與光譜一致性。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-02-27

• 基于多重菱形回歸的可逆數據隱藏方法，該方法采用自適應參數控制的差分進化算法

  圖像隱匿技術中提出基于多回歸的預測誤差擴展方法，通過聚類像素并優化回歸系數和嵌入位置，在保持高PSNR的同時顯著提升嵌入容量。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-02-27

• 利用灰度共生矩陣（GLCM）方法估算斷裂模式的各向異性：對理解滲透率各向異性的意義

  GLCM方法分析裂縫網絡各向異性及其與滲透率各向異性的關系，驗證了熵各向異性作為最強預測因子的有效性，為儲層表征和地熱評估提供新工具。

  來源：Journal of Structural Geology

  時間：2026-02-27

• 集成虛擬篩選、機器學習和分子動力學技術發現新型植物化學物質FabI抑制劑，可有效抑制耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）

  MRSA FabI抑制劑的計算化學發現與驗證：通過整合虛擬篩選、機器學習、可解釋AI和分子動力學模擬，從41,423個聚酚類化合物中篩選出最佳候選CNP0408084，其結合親和力(-12.57 kcal/mol)顯著優于參考化合物PV4，并展現出高動態穩定性（RMSD:1.79 ?）和熱力學優勢（ΔG結合-38.72 kcal/mol）。

  來源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  時間：2026-02-27

• SrMnO?納米棒的簡易合成方法，用于高電容超級電容器器件

  采用共沉淀法制備了SrMnO3納米棒，通過XRD、HR-TEM等確認其六方結構和納米棒形貌，比表面積達37.94 m2/g。電化學測試顯示高比電容（CV:349.70 F/g，GCD:183.03 F/g）和良好循環性能，證實其作為超級電容器電極的潛力。

  來源：Journal of the Indian Chemical Society

  時間：2026-02-27

• 探索Sentinel-3和Sentinel-6合成孔徑雷達（SAR）高度測量技術在流量估算中的潛力：以萊茵河和波河為案例的研究

  衛星測高技術評估在萊茵河與波河流域的應用顯示，優化后的80Hz SAR測高數據處理結合嚴格的衛星數據篩選和過濾，可使經驗評級曲線法與物理曼寧方程法的歸一化均方根誤差分別達到4–16%和8–22%。半經驗Bjerklie方程經區域參數調整后誤差降至10%。研究表明Sentinel-3與-6測高數據對中等河流徑流監測具有重要潛力，可支持IPCC預測的歐洲到2080年4–15%的徑流變化檢測。

  來源：Journal of Hydrology

  時間：2026-02-27

• 通過超快500°C焦耳加熱技術制備的亞穩態Fe-Co/NC電催化劑：打破高溫范式，實現更高效的氧還原反應（ORR）

  氧氣還原反應催化劑通過超快焦耳加熱在500℃亞穩態窗口合成，有效抑制金屬聚集并保留高含量吡啶-N位點，實現優于Pt/C的催化性能（半波電位0.92V）和近理論選擇性（4e?），同時具備優異穩定性和抗甲醇干擾能力。

  來源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  時間：2026-02-27

• 復雜尾礦的清潔高效利用：通過磁選預富集、氫還原及反浮選技術實現鐵的回收和氟的去除

  本研究提出一種新型綜合工藝用于從 Bayan Obo 尾ings 中高效回收鐵并深度脫氟，通過磁選預富集、氫基礦物相變（HMPT）、再磨磁選和逆流浮選脫氟，在550℃、30% H2濃度下實現 hematite 到 magnetite 的選擇性轉化，最終獲得鐵品位68.17%、氟含量0.38%、鐵回收率88.46%的高質量鐵精礦，并顯著降低碳排放。

  來源：Journal of Cleaner Production

  時間：2026-02-27

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