• 通過(guò)選擇性p-GaN柵極外延技術(shù)在基于GaN的功率器件中實(shí)現(xiàn)熱電子硬化效應(yīng)

  選擇性gate epitaxy策略用于增強(qiáng)型HEMT的p-GaN門(mén)制備，避免接觸區(qū)生長(zhǎng)和刻蝕，保留高質(zhì)量異質(zhì)結(jié)層。相比傳統(tǒng)工藝，器件在6V柵壓下漏極擊穿電壓提升1.5倍，長(zhǎng)期半導(dǎo)通應(yīng)力下導(dǎo)通電阻衰減顯著，且兼容門(mén) recess工藝，通過(guò)增厚AlGaN勢(shì)壘實(shí)現(xiàn)更低導(dǎo)通電阻和正常關(guān)斷特性。

  來(lái)源：IEEE Transactions on Electron Devices

  時(shí)間：2026-02-25

• 一種24 MHz的晶體振蕩器，啟動(dòng)時(shí)間為6.9 μs，注入頻率偏差（ΔF）容忍度為2%，采用相位插值器輔助的同步注入技術(shù)實(shí)現(xiàn)

  晶體振蕩器通過(guò)相位跟蹤輔助同步注入和差分峰值檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)24MHz快速啟動(dòng)，啟動(dòng)時(shí)間僅6.9μs（166周期），功耗63μW，相位噪聲達(dá)-137.8dBc/Hz，適應(yīng)溫度-40℃~85℃和電壓0.95-1.05V波動(dòng)。

  來(lái)源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  時(shí)間：2026-02-25

• 針對(duì)新招聘的醫(yī)療保健人員進(jìn)行醫(yī)院感染預(yù)防與控制培訓(xùn)的全面評(píng)估框架：Kirkpatrick–CIPP方法

  本研究整合Kirkpatrick和CIPP模型，通過(guò)文獻(xiàn)綜述、訪談及德?tīng)柗品ǎ瑯?gòu)建了涵蓋培訓(xùn)背景、實(shí)施過(guò)程、能力提升及組織影響的評(píng)估框架，包含7個(gè)領(lǐng)域、22個(gè)次級(jí)指標(biāo)和70個(gè)可測(cè)指標(biāo)，為醫(yī)院感染控制新員工培訓(xùn)質(zhì)量改進(jìn)提供可靠工具。

  來(lái)源：JBI Evidence Synthesis

  時(shí)間：2026-02-25

• 計(jì)算方法在能源材料發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

  本專刊綜述了計(jì)算材料學(xué)在能源領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，涵蓋光伏器件（激子擴(kuò)散、有機(jī)-無(wú)機(jī)鈣鈦礦）、熱電材料（二維異質(zhì)結(jié)、金屬三磷化物）、電池材料（鎂離子電池、鋰電正極）、催化劑設(shè)計(jì)（單原子催化劑、OER反應(yīng)）。研究結(jié)合DFT、分子動(dòng)力學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，為實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提供新方向。

  來(lái)源：ACS Applied Energy Materials

  時(shí)間：2026-02-25

• 腹股溝切口疝的復(fù)發(fā)：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化肉毒桿菌毒素A的使用及術(shù)前逐步充氣的操作方法，這些挑戰(zhàn)得以簡(jiǎn)化

  蘭陶卡指數(shù)＞0.25的29例LOD疝患者術(shù)前注射肉毒桿菌毒素A，并聯(lián)合漸進(jìn)性氣腹術(shù)（＞0.35者），術(shù)后復(fù)發(fā)率僅3.45%，并發(fā)癥可控，驗(yàn)證了該方案在資源有限地區(qū)的有效性。

  來(lái)源：Hernia

  時(shí)間：2026-02-25

• 通過(guò)機(jī)制引導(dǎo)的精確水解方法，將早期過(guò)渡金屬轉(zhuǎn)化為（混合金屬）氧簇

  氧簇合成新方法研究。采用精確水解法在室溫下高效制備Zr6、Hf6及雙金屬氧簇，優(yōu)化原子經(jīng)濟(jì)性（1.33當(dāng)量水）并使用可持續(xù)溶劑，實(shí)現(xiàn)克級(jí)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，拓展至群5金屬氧簇設(shè)計(jì)。

  來(lái)源：ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

  時(shí)間：2026-02-25

• 通過(guò)水熱合成方法調(diào)控雙模板二氧化硅粉末的粒徑以及介孔-大孔結(jié)構(gòu)的層次結(jié)構(gòu)

  采用一鍋水熱雙模板法，獨(dú)立調(diào)控介孔（2-6nm）和大孔（0.1-100μm）結(jié)構(gòu)，合成出粒徑均勻的介孔-大孔分級(jí)二氧化硅粉末，具有高比表面積（>7 cm3/g）和可調(diào)孔道訪問(wèn)性，適用于儲(chǔ)能、分離和大氣水收集。

  來(lái)源：Microporous and Mesoporous Materials

  時(shí)間：2026-02-25

• 一種用于早期宇宙的量子信息方法，該方法考慮了非平凡的聲速效應(yīng)

  量子引力框架（如DBI通脹、k-essence等）中非平凡聲速與開(kāi)放量子系統(tǒng)方法結(jié)合，研究早期宇宙各階段（通脹、輻射、物質(zhì)主導(dǎo)）的Krylov復(fù)雜性。首次推導(dǎo)了開(kāi)放兩模式 squeezed態(tài)下的參數(shù)演化方程，發(fā)現(xiàn)Krylov復(fù)雜性趨勢(shì)一致但熵演化存在顯著差異，非平凡聲速對(duì)應(yīng)系統(tǒng)更混沌，但復(fù)雜度未飽和受宇宙膨脹影響。

  來(lái)源：FORTSCHRITTE DER PHYSIK-PROGRESS OF PHYSICS

  時(shí)間：2026-02-25

• 分析預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型如何利用歸因方法來(lái)獲取事實(shí)性知識(shí)

  預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（PLMs）通過(guò)位置鄰近詞和高共現(xiàn)詞而非知識(shí)依賴詞捕獲事實(shí)知識(shí)，依賴知識(shí)依賴詞的模式更有效。分析表明，PLMs過(guò)度依賴無(wú)效模式導(dǎo)致知識(shí)捕獲不充分，為優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練策略提供依據(jù)。

  來(lái)源：Knowledge-Based Systems

  時(shí)間：2026-02-25

• 基底控制與載體生物強(qiáng)化技術(shù)穩(wěn)定了電催化-厭氧氨氧化（Anammox）過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)的氮去除

  氮去除 | 電催化硝酸鹽還原 | 厭氧氨氧化 | 鐵基載體 | 生物膜穩(wěn)定性

  來(lái)源：Journal of Water Process Engineering

  時(shí)間：2026-02-25

• 通過(guò)間歇曝氣和磁活化碳輔助的好氧污泥顆粒化技術(shù)優(yōu)化厭氧/好氧/缺氧工藝，以提高氮和磷的去除效率

  研究通過(guò)間歇曝氣和添加磁性活性炭（MAC）優(yōu)化AOA工藝處理低C/N比市政污水，發(fā)現(xiàn)間歇曝氣有效降低亞硝酸鹽和自由硝酸的積累，MAC促進(jìn)顆粒污泥形成和胞外聚合物分泌，最終實(shí)現(xiàn)COD去除率79.7%、氨氮去除率91.4%、磷去除率93.5%的穩(wěn)定運(yùn)行。

  來(lái)源：Journal of Water Process Engineering

  時(shí)間：2026-02-25

• 將核磁共振（NMR）測(cè)井技術(shù)與三維穩(wěn)態(tài)水力層析成像技術(shù)相結(jié)合，以更精確地繪制水力傳導(dǎo)率分布圖

  液壓斷層成像（HT）與核磁共振（NMR）測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)融合用于復(fù)雜含水層系統(tǒng)滲透率（K）空間異質(zhì)性表征及降深預(yù)測(cè)。研究采用有限校準(zhǔn)數(shù)據(jù)（1/3全數(shù)據(jù)量）對(duì)比不同空間插值（普通克立金、聚類分區(qū)、多層級(jí)插值）的NMR K模型作為HT初始猜測(cè)，發(fā)現(xiàn)整合NMR數(shù)據(jù)能顯著提升K場(chǎng)分辨率（ln K方差從5.45降至2.25），尤其在稀疏觀測(cè)條件下仍保持優(yōu)于全數(shù)據(jù)HT模型的降深預(yù)測(cè)精度（L2范數(shù)0.025 vs 0.026）。該方法為高效可靠刻畫(huà)異質(zhì)含水層提供了新思路。

  來(lái)源：Journal of Hydrology

  時(shí)間：2026-02-25

• 基于填充-溢出過(guò)程的水文建模方法：在半干旱流域中更精確地識(shí)別水文敏感區(qū)域并進(jìn)行模擬

  半干旱流域洪水模擬精度提升研究：提出HSFSZ概念及CASC2D-HSFSZ模型，通過(guò)整合自然洼地、地形濕潤(rùn)指數(shù)、河流距離和土地利用類型動(dòng)態(tài)劃分填溢敏感區(qū)，在黃土 Jensen河流域驗(yàn)證表明30%填溢區(qū)配置使NSE提升0.03，相對(duì)誤差降低12.96%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

  來(lái)源：Journal of Hydrology

  時(shí)間：2026-02-25

• 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和受量子啟發(fā)的電化學(xué)方法，對(duì)摻銅的CoCr?O?進(jìn)行機(jī)制感知分析

  本研究通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的透射電鏡、拉曼光譜和X射線衍射等綜合方法，系統(tǒng)探究了Cu摻雜對(duì)納米晶CoCr2O4結(jié)構(gòu)和電化學(xué)性能的影響機(jī)制。發(fā)現(xiàn)Cu摻雜引發(fā)晶格收縮與局部應(yīng)變，導(dǎo)致電荷傳輸機(jī)制從擴(kuò)散主導(dǎo)向介孔主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，并通過(guò)優(yōu)化GCD窗口和阻抗譜分析驗(yàn)證了這一轉(zhuǎn)變過(guò)程。提出的多尺度分析框架為復(fù)雜氧化物電化學(xué)性能調(diào)控提供了新方法。

  來(lái)源：Journal of Energy Storage

  時(shí)間：2026-02-25

• 3D打印技術(shù)助力制備均勻涂層的紡織品，從而實(shí)現(xiàn)性能大幅提升的全柔性超級(jí)電容器

  柔性超級(jí)電容器通過(guò)3D打印框架輔助的改進(jìn)水熱沉積技術(shù)制備，有效解決了紡織電極活性材料涂覆不均的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了高比電容（20.39 F g?1）、高能量密度（2.54 Wh kg?1）和優(yōu)異機(jī)械穩(wěn)定性（180°扭曲后電容保持率91%）。

  來(lái)源：Journal of Energy Storage

  時(shí)間：2026-02-25

• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能混合動(dòng)力電動(dòng)汽車管理技術(shù)：結(jié)合長(zhǎng)短期記憶模型進(jìn)行最大功率點(diǎn)跟蹤，并運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)，以支持車輛與電網(wǎng)的有機(jī)融合

  電動(dòng)汽車V2G系統(tǒng)管理中提出CNN-LSTM混合MPPT算法與QKNN-IGWO故障檢測(cè)模型，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集驗(yàn)證其在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的準(zhǔn)確性和可靠性，顯著提升電池SOC預(yù)測(cè)精度與系統(tǒng)穩(wěn)定性。

  來(lái)源：Journal of Energy Storage

  時(shí)間：2026-02-25

• 基于熱能和電化學(xué)混合儲(chǔ)能技術(shù)的托卡馬克聚變電站能量輸出平衡方案研究

  可控核聚變能源因巨大功率、零碳排放和無(wú)限燃料成為重要解決方案，但托卡馬克裝置脈沖運(yùn)行導(dǎo)致蒸汽輪機(jī)加速老化及電網(wǎng)不穩(wěn)定。本文提出熱-電化學(xué)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)，結(jié)合改進(jìn)多目標(biāo)灰色狼優(yōu)化算法優(yōu)化儲(chǔ)能容量，并以CFETR為案例，驗(yàn)證該系統(tǒng)降低建設(shè)成本2045萬(wàn)美元，提升效率9.54%，有效解決間歇性供電問(wèn)題。

  來(lái)源：Journal of Energy Storage

  時(shí)間：2026-02-25

• 圍染技術(shù)：利用激光固定染料實(shí)現(xiàn)高效的紡織品著色與圖案設(shè)計(jì)

  傳統(tǒng)紡織染色資源消耗大且污染嚴(yán)重，本研究提出激光 peri-dyeing 技術(shù)，通過(guò)激光直接照射纖維表面引發(fā)染料固著，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效染色且不損傷纖維結(jié)構(gòu)，同時(shí)驗(yàn)證了其色彩牢固度和設(shè)計(jì)靈活性。

  來(lái)源：Journal of Cleaner Production

  時(shí)間：2026-02-25

• 基于貝葉斯方法的多樣性控制在批量相圖確定中的應(yīng)用

  自動(dòng)控制多樣性的貝葉斯批量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法在三元合金相圖確定中的應(yīng)用

  來(lái)源：Digital Discovery

  時(shí)間：2026-02-25

• 采用多種方法來(lái)記錄和評(píng)估由社區(qū)推動(dòng)的COVID-19檢測(cè)項(xiàng)目中的各項(xiàng)調(diào)整措施

  本研究系統(tǒng)追蹤并評(píng)估了CO-CREATE-Ex項(xiàng)目在圣伊西德羅美墨邊境社區(qū)應(yīng)對(duì)COVID-19檢測(cè)不平等的調(diào)整策略。采用縱向多方法研究，記錄84項(xiàng)適應(yīng)調(diào)整，其中94%為預(yù)期計(jì)劃調(diào)整，19%為負(fù)面效果。意外調(diào)整中14.3%提升覆蓋率和有效性，且多數(shù)調(diào)整影響范圍較小。研究強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)記錄調(diào)整對(duì)干預(yù)實(shí)施效果評(píng)估的重要性，并指出需進(jìn)一步優(yōu)化適應(yīng)調(diào)整的文檔和評(píng)估方法。

  來(lái)源：Implementation Science Communications

  時(shí)間：2026-02-25

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