• 青少年早期出現暴飲暴食行為會導致大鼠的膠質細胞發生變化以及多巴胺能系統失調，這與冒險行為有關

  青少年期間歇性暴食誘導伏隔核及中前額葉皮層星形膠質細胞活化、多巴胺信號異常，并伴隨焦慮樣行為降低和冒險樣行為增強，揭示發育關鍵期神經炎癥與獎賞調控系統的關聯性。

  來源：Behavioural Brain Research

  時間：2026-02-27

• 場景選擇性皮層中的障礙編碼

  障礙物導航編碼的腦區機制研究 |

  來源：Behavioural Brain Research

  時間：2026-02-27

• 基于葉片形態數字表型簽名的田間可部署辣椒品種精細鑒別系統

  本研究針對辣椒育種與種子認證中品種快速準確鑒定的瓶頸問題，探索了一種基于田間智能手機采集葉片圖像的智能表型框架。研究人員通過整合幾何-紋理手工描述符與遷移學習(ResNet50, VGG16, InceptionV3)和自定義CNN的深度特征，對四種鳥眼椒品種(Hiyung, Rawita, Prima Agrihorti, Rabani Agrihorti)共計3560張葉片圖像進行分析。結果表明，ResNet50模型性能最穩定(準確率83.5%)，且融合手工與深度特征的混合表征能提升視覺相似品種的區分度。該研究證實了僅基于葉片圖像的田間表型分析可顯著降低品種純度驗證的時間、成本和主觀性，為數字育種工作流程提供了可擴展的解決方案。

  來源：Smart Agricultural Technology

  時間：2026-02-27

• CattleSavior：孟加拉國非侵入性牛病移動檢測應用原型開發及用戶中心化設計研究

  為解決孟加拉國牛只常見非侵入性疾病檢測困難、農戶缺乏即時指導的問題，研究人員開展了名為“CattleSavior”的移動應用程序原型研究。他們開發了一個基于深度學習卷積神經網絡(CNN)的檢測系統，可識別Lumpy Skin Disease (LSD)、Foot and Mouth Disease (FMD)和Infectious Bovine Keratoconjunctivitis (IBK)，準確率達99%。該研究通過實地訪談了解農戶需求，并將模型集成至移動端，為資源受限的農業環境提供了實用的HCI解決方案，有助于促進可持續畜牧業發展。

  來源：Smart Agricultural Technology

  時間：2026-02-27

• 綜述：針對老年大腦的神經可塑性：通過認知策略恢復突觸連接

  神經可塑性驅動認知衰老機制，涉及突觸可塑性、神經發生及功能重組。年齡增長導致認知功能衰退，氧化應激、神經炎癥和激素變化加劇神經可塑性下降。干預措施如認知訓練、運動和藥物有效，但需個性化策略和新型靶點。未來應研究特定條件下神經可塑性調控技術以延緩認知衰退。

  來源：Biogerontology

  時間：2026-02-27

• 綜述：細胞衰老中神經內分泌相關表觀遺傳因素：機制與治療意義

  本綜述深入探討了神經內分泌系統（如下丘腦-垂體-腎上腺軸）與表觀遺傳機制（如DNA甲基化、組蛋白修飾）如何協同調控細胞衰老。文章系統闡述了這種交互作用如何通過影響衰老相關分泌表型（SASP）和染色質重塑，驅動年齡相關疾病（如神經退行性疾病、心血管疾病）的發生發展，并展望了靶向這些通路的精準醫學策略（如DNMT抑制劑、HDAC抑制劑）在延緩衰老和延長健康壽命方面的潛力。

  來源：Biogerontology

  時間：2026-02-27

• 使用專用錨定電極降低叢集性頭痛枕神經刺激中的導線移位風險

  為降低枕神經刺激（ONS）治療難治性慢性叢集性頭痛（rCCH）時電極移位這一最常見并發癥的發生率，研究人員開展了一項前瞻性多中心研究，評估了專門設計的錨定型枕神經刺激專用導線的安全性與有效性。結果顯示，使用該專用導線能在保持治療有效性的同時，顯著將導線移位率降低至5%，為提高ONS治療的安全性和臨床獲益提供了新策略。

  來源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  時間：2026-02-27

• 腹內側前額葉皮層有助于健康老年人的原型表征形成

  衰老對概念學習中的原型與實例模型神經機制影響研究。

  來源：Neurobiology of Aging

  時間：2026-02-27

• KE-VUM：一種基于知識增強的視頻理解模型，用于生成細粒度的電影描述

  細粒度電影描述面臨標注有限和跨模態語義鴻溝的挑戰，尤其對復雜長時敘事結構。KE-VUM通過視頻多模態大語言模型與腳本知識圖譜的協作推理，首先提取視覺特征生成初步描述，繼而進行兩階段優化：第一階段利用知識圖譜修正實體指代和關系推理，解決角色混淆問題；第二階段基于腳本敘事結構重組描述，增強跨鏡頭事件連貫性。構建MovieClip數據集和VD-Eval評估框架，實驗表明KE-VUM在BERTScore F1上提升6.7%，且在延遲敘事場景中表現穩健。

  來源：Neural Networks

  時間：2026-02-27

• 一個結合長期記憶網絡和多個短期記憶網絡的持續學習框架

  持續學習框架LaMuS通過引入多個短期記憶網絡與一個長期記憶網絡，結合高斯混合模型約束解決知識整合難題，有效平衡穩定性與可塑性。

  來源：Neural Networks

  時間：2026-02-27

• C/R-PMGAN：一種雙路徑自監督且采用補丁掩碼的生成對抗網絡，用于實現可遷移的黑盒攻擊

  本文提出C/R-PMGAN框架，通過雙路徑自監督學習（對比學習與旋轉分類）增強判別器對高階語義特征的捕捉能力，并采用隨機塊遮蓋的梯度聚合策略引導生成器聚焦跨模型共享語義信息，顯著提升黑盒攻擊的跨模型轉移性、擾動不可感知性和生成效率。實驗表明，該方法在16種黑盒模型（含視覺Transformer和防御訓練模型）上平均攻擊成功率最高，相比基線方法提升46%，且優于現有最先進方法GE-AdvGAN 7.8%。

  來源：Neural Networks

  時間：2026-02-27

• 綜述：視覺-語言模型中對抗性攻擊與防御的最新進展綜述

  本文系統綜述了視覺語言模型（VLMs）的對抗攻擊與防御策略，指出其預訓練依賴互聯網數據導致的多模態脆弱性，涵蓋單模態和多模態攻擊分類，分析防御機制的三類方向，并評估主流數據集和指標，強調安全防護在自動駕駛、醫療等關鍵領域的必要性。

  來源：Neural Networks

  時間：2026-02-27

• 采用經典特征聚合的單量子比特圖分類器

  本文提出單量子圖分類器（SQGC），通過經典子程序處理節點特征聚合，單量子優化權重訓練，實現高效輕量級分類。實驗表明SQGC在二分類任務中性能優于傳統和量子基線，多分類采用并行訓練提升性能，并驗證其在不同噪聲環境下的魯棒性，且可靈活擴展至其他經典圖神經網絡。

  來源：Neural Networks

  時間：2026-02-27

• 乳腺癌中的熱信號特征：通過深度學習和可解釋人工智能技術解讀潛在生物標志物

  本研究利用卷積神經網絡分析公開視覺DMR數據集，構建高精度乳腺癌熱成像篩查模型。經測試，模型準確率達92.7%，AUROC達99.63%，并借助SHAP可解釋性分析提升決策透明度。該成果為熱成像作為 mammography 輔助工具提供了新證據，尤其在致密乳腺篩查中具有應用潛力。

  來源：Journal of Thermal Biology

  時間：2026-02-27

• 活體供體肝臟移植受者體內肝內神經系統的再生

  肝移植后肝神經再生機制及影響因素研究。通過7例LDLT患者長期隨訪發現，移植后早期肝神經纖維完全消失，15年以上隨訪顯示神經再生主要局限于Glissonean間隙（GS）的中到大部分區域，肝小葉內未見再生，但患者仍保持良好長期肝功能。

  來源：Hepatology Research

  時間：2026-02-27

• 限時喂養通過GCK/NPY/凋亡途徑改善阿爾茨海默病小鼠的認知功能

  時間限制進食通過調節GCK/NPY通路改善阿爾茨海默病小鼠認知功能并抑制神經元凋亡。

  來源：The Journal of Nutritional Biochemistry

  時間：2026-02-27

• 基于運動想象的腦電圖（EEG）解碼中，對心理注意力機制的探索

  腦機接口（BCI）中運動想象（MI）解碼受注意力影響，本研究量化注意力對MI解碼的作用，提出兩種策略：注意力特征與CSP結合及基于高注意力篩選數據。實驗表明，數據篩選策略使準確率提升11.6%（基線61.3%→73.0%）。這為BCI系統整合實時注意力監控提供新思路，增強個性化與自適應能力。

  來源：Journal of Neuroscience Methods

  時間：2026-02-27

• Tirzepatide與Semaglutide在預防2型糖尿病患者的輕度認知障礙、癡呆癥和阿爾茨海默病方面的效果：一項基于真實世界的回顧性隊列研究

  本研究為回顧性隊列研究，納入335,077例T2DM成人，通過傾向得分匹配后分析顯示，替爾泊肽組輕度認知障礙（MCI）發生風險較司美格魯肽組降低（RR 0.12, 95%CI 0.06-0.22），而癡呆和阿爾茨海默病關聯性較弱，提示需前瞻性研究驗證。

  來源：Journal of Diabetes and its Complications

  時間：2026-02-27

• 神經元的P-TEFb/HEXIM1復合物調控阿爾茨海默病相關的即早基因誘導

  本研究探討了阿爾茨海默病中認知障礙與即早基因轉錄失調之間的潛在聯系，聚焦于P-TEFb及其抑制復合物組分HEXIM1。研究發現，HEXIM1 mRNA水平與認知下降及AD病理呈正相關。神經元中，HEXIM1通過與P-TEFb形成復合物來調控刺激依賴的IEGs（如Fos、Arc、Egr1）轉錄激活，胞內鈣離子增加可解離該復合物。HEXIM1蛋白水平在刺激后降低，并介導了IEGs對連續刺激反應的暫時性抑制。研究表明HEXIM1在建立和重置IEGs的暫停RNAP2準備狀態中起關鍵作用，其失調可能是AD相關記憶障礙的機制之一。

  來源：Journal of Biological Chemistry

  時間：2026-02-27

• 吸煙模式動態變化與帕金森病及全因死亡風險：一項競爭風險分析

  本研究發現，吸煙與帕金森病（PD）風險呈負相關，但過早死亡作為競爭風險可能混淆該關聯。研究者通過競爭風險框架分析了吸煙狀態動態變化對PD和死亡率的影響，發現帕金森病風險主要與當前吸煙狀態相關，而短期（約2年）戒煙不會減弱其保護性關聯。這強調了將戒煙行為與帕金森病風險分開考量，并關注其全因死亡率獲益的重要性，為公共衛生決策提供了復雜但關鍵的依據。

  來源：Neurology

  時間：2026-02-27

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