• 綜述：電生理學檢查在腰椎管狹窄癥（LSCS）中的作用：一項系統性回顧

  本文系統性回顧了近年（2020-2024年）電生理學檢查在腰椎管狹窄癥（LSCS）診斷中的應用。文章指出，雖然腰椎MRI是檢測椎管狹窄的金標準，但其與臨床癥狀相關性差。電生理學方法，如肌電圖（EMG）、神經傳導研究（NCS）和誘發電位（MEP和SEP），可提供神經功能障礙的補充信息。既往指南推薦將椎旁肌電圖（EMG）映射作為有癥狀且影像學證實狹窄患者的金標準（B級推薦），但其應用有限。近年的研究熱點轉向結合表面肌電圖（sEMG）與步態分析等無創方法，以評估LSCS患者的肌肉激活模式和代償性步態適應。總體而言，針極EMG是診斷神經根病變的成熟方法，但其對LSCS本身的敏感性有限，新興的非侵入性功能評估手段展現了潛力。

  來源：Spine

  時間：2026-03-01

• 間歇性氣壓壓縮與漸進式壓力襪的聯合使用在胸腰段轉移瘤分離手術中預防深靜脈血栓的形成：是必需的還是可選的？

  預防脊柱轉移癌術后DVT：聯合IPC與GCS在嚴重神經損傷患者中更有效

  來源：Spine

  時間：2026-03-01

• 腰椎顯微椎間盤切除術后短期內使用口服類固醇的發生率及其預測因素

  本研究通過回顧性隊列分析發現，腰椎微創手術（MD）后一個月內11.78%的患者需口服類固醇治療神經根痛。獨立危險因素包括女性、鎮痛藥使用、外側型椎間盤突出、既往脊髓神經叢注射、纖維肌痛、吸煙、手術延遲及抑郁癥狀，以及高共病指數和翻修手術。

  來源：Spine

  時間：2026-03-01

• 空氣污染對神經發育與精神健康的因果性影響：孟德爾隨機化研究的證據

  本文通過孟德爾隨機化（MR）方法，探討了空氣污染與神經發育及精神健康結局之間的潛在因果關系。研究發現，細顆粒物（PM2.5）、氮氧化物（NOx）、二氧化氮（NO2）等環境空氣污染物暴露，以及“粉塵大”、化學煙霧、柴油廢氣等職業暴露，與認知功能下降、教育程度降低、以及多種精神障礙（如精神分裂癥、抑郁、焦慮、注意缺陷多動障礙）風險增加顯著相關。該研究為空氣污染對大腦健康的長期有害影響提供了重要的遺傳學因果證據，強調了環境保護與職業健康的重要性。

  來源：Medical Care

  時間：2026-03-01

• CPGRec+：一種以平衡為導向的個性化電子游戲推薦框架

  游戲推薦系統需平衡準確性與多樣性，現有GNN方法因過度平滑影響效果。本文提出CPGRec+，新增PER模塊通過正負邊權重量化用戶偏好，緩解GNN平滑問題；PRG模塊利用LLM生成游戲與用戶 contextualized描述，提升表征質量。實驗驗證其優于SOTA方法。

  來源：ACM Transactions on Information Systems

  時間：2026-03-01

• 超越KAN：介紹KarSein——用于CTR預測中的自適應高階特征交互建模

  高階特征交互建模是CTR預測的關鍵，傳統方法預設最大階數并枚舉組合，導致計算復雜度高且依賴先驗知識。本文提出KarSein模型，通過可學習的激活機制將低階特征自適應轉換為高階交互，結合高效架構減少計算開銷，同時保持結構稀疏性和可解釋性，實驗驗證其性能優于基線方法且參數緊湊。

  來源：ACM Transactions on Information Systems

  時間：2026-03-01

• PULSAR：基于圖的正樣本無標簽學習方法，結合多流自適應卷積技術用于帕金森病識別

  帕金森病診斷視頻分析模型研究。提出PULSAR方法，通過自適應圖卷積神經網絡和多流卷積模型分析視頻中的手指敲擊任務，在382名參與者（含183例自報帕金森病）中訓練，驗證集準確率達80.95%，測試集平均71.29%，可輔助低資源地區帕金森篩查，并擴展至其他運動障礙評估。

  來源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  時間：2026-03-01

• 基于物理知識的神經網絡用于逆長度尺度識別和正向相場斷裂建模

  提出一種統一的物理信息神經網絡（PINNs）框架，用于同時識別相場裂紋模型中的長度尺度參數并預測裂紋演化。該方法通過最小化總勢能泛函嵌入局部觀測數據，實現無預設參數的正反向建模，采用具有權重繼承的離散加載策略確保裂紋演化的不可逆性。數值和實驗研究表明該方法相比傳統PINNs相場模型在誤差降低和性能上均有顯著優勢。

  來源：Engineering Fracture Mechanics

  時間：2026-03-01

• ADAP-GNN：一種自適應的、具有屬性感知能力的圖神經網絡，用于物聯網（IoT）網絡中的入侵檢測

  物聯網網絡安全中基于圖神經網絡的入侵檢測框架研究提出ADAP-GNN，通過動態選擇GraphSAGE和GAT架構優化威脅識別。實驗表明，該框架在九個數據集上顯著提升檢測準確率并降低計算成本。

  來源：Computers and Electrical Engineering

  時間：2026-03-01

• 一種基于窗口的低復雜度學習框架，用于利用WiSARD技術實現自適應的6G波束選擇

  6G毫米波通信中，傳統深度神經網絡（DNN）存在計算成本高、無法實時適應的問題，而現有在線算法又難以有效整合LiDAR、GPS等多模態高維數據。本文提出基于WiSARD無權神經網絡的滑動窗口學習框架，通過動態遺忘 obsolete 統計數據實現低延遲實時訓練，在Raymobtime數據集上驗證其預測精度達61.0%，較基線提升4.6%，且訓練時間快99.78%。

  來源：Computer Networks

  時間：2026-03-01

• OPTIMAL：基于優化圖神經網絡和圖對比學習的無監督網絡入侵檢測模型

  基于圖神經網絡的網絡入侵檢測模型優化研究。摘要：針對現有無監督GNN模型檢測精度提升瓶頸，提出OPTIMAL模型。編碼器采用注意力機制篩選關鍵流量特征（如字節統計、時間特征），并改進E-GraphSAGE的鄰域聚合策略抑制長程干擾。解碼器輕量化DGI架構，去除冗余計算。實驗表明，在NF-BoT-IoT-v2等四組數據集上，模型在四類異常檢測算法中均優于SOTA方法， supervised編碼器檢測精度達99.90%。分隔符：

  來源：Computer Networks

  時間：2026-03-01

• 基于物理知識的神經網絡用于求解粘彈性電極中的耦合擴散-變形模型

  物理信息神經網絡（PINN）被提出用于解決粘彈性電極中非線性擴散-變形耦合偏微分方程，通過構建包含本構關系和邊界條件的損失函數，在DeepXDE庫和PaddlePaddle框架的支持下，成功預測電極位移與鋰離子濃度分布，并與有限元法（FEM）結果對比驗證了PINN的有效性和高精度。

  來源：Computational Materials Science

  時間：2026-03-01

• 基于物理信息神經網絡和ARIMA模型的深孔鉆削過程中工具磨損監測與多步預測

  刀具磨損在線監測與預測研究提出雙分支物理信息神經網絡（PINN），數據驅動分支融合多源傳感器信號與磨損寬度預測，物理分支通過偏微分方程約束建模，結合ARIMA時間序列分析實現小樣本多步預測。實驗表明該模型在10種深孔加工條件下平均誤差降低42.9%，最大預測誤差0.04mm，優于GRU模型。

  來源：Mechanical Systems and Signal Processing

  時間：2026-03-01

• 通過深度強化學習實現考慮自動引導車輛運輸的靈活作業車間動態調度

  AGV運輸優化與動態柔性作業車間調度結合，提出GNN-DRL框架，構建三維圖模型整合時空與AGV狀態，設計空間多樣性充電策略，基于MDP和D3QN實現動態調度，仿真驗證收斂快、響應及時和方案多樣性優勢。

  來源：Future Generation Computer Systems

  時間：2026-03-01

• 一種基于微柱、樹突和振蕩機制的仿生脈沖序列記憶模型，用于文本檢索

  本文提出生物啟發式脈沖序列記憶模型BSSM，整合神經小柱、錐體神經元、中間神經元及theta-gamma振蕩機制，通過STDP學習實現輸入編碼為稀疏激活小柱，利用近端/遠端樹突分離存儲序列與上下文，設計基于海馬體回放的多階段檢索算法，在兒童書籍測試數據集上驗證其檢索準確率（80.7%）和魯棒性顯著優于傳統深度模型及腦啟發模型。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-01

• 像螢火蟲一樣閃爍：用于納米無人機之間生物啟發式可見光通信的卷積神經網絡

  納米無人機群通過LED閃爍實現低功耗可見光通信，采用全卷積神經網絡（FCNN）解碼LED狀態并定位發送方，在GAP8 SoC上以101毫瓦功耗達到93%的通信準確率，支持2.8-8.6比特/秒吞吐量。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-03-01

• 技術協同作用揭示了烈性酒的風味感知機制：一項關于核心活性物質、cAMP信號傳導軸及氣味受體相互作用的研究

  核心風味成分與嗅覺受體互作機制研究基于HS-SPME-GC-MS、數據庫挖掘和分子對接，篩選出17種高OAV、BBB穿透性和合理分子特性的風味活性物質（如M15），發現其與93個靶點（含EGFR、MAOB等8個核心靶點）形成神經活性配體-受體互作網絡，涉及cAMP信號通路，90.4%配體-靶點對結合自由能

  來源：Food Analytical Methods

  時間：2026-03-01

• DLX2在肺腺癌中標記免疫抑制性樹突狀細胞程序：重塑細胞毒性免疫與定義免疫耐受微環境

  腫瘤微環境中，神經活性配體-受體通路如何調控免疫應答尚不清楚。為解決此問題，研究人員對肺腺癌（LUAD）進行了多組學分析。研究發現，轉錄因子DLX2是關鍵的神經活性相關基因，在腫瘤中特異性上調并與不良預后相關。單細胞和空間分析顯示，DLX2主要在樹突狀細胞（DC）中表達，定義了其免疫耐受和功能耗竭的表型。DLX2+DC通過CTLA4-CD80/CD86、PD-1-PD-L1等抑制性網絡促進Treg和耗竭T細胞，是免疫抑制的時空樞紐。該研究揭示了神經信號驅動免疫逃避的新機制，為肺腺癌的免疫治療提供了新的生物標志物和潛在靶點。

  來源：Hormones & Cancer

  時間：2026-03-01

• 替莫唑胺治療兒童成釉質細胞型顱咽管瘤的體外評估與臨床探索：基于微球體藥物篩選的精準醫療新策略

  為解決兒童成釉質細胞型顱咽管瘤（ACP）手術難以全切、易復發及治療選擇有限的問題，研究人員利用微球體藥物篩選平臺評估了化療藥物的敏感性。研究發現，ACP對多數化療藥耐藥，但對替莫唑胺（TMZ）高度敏感。一例復發患者應用TMZ后腫瘤體積縮小約50%，表明TMZ可能成為控制ACP的新型、有前景的治療選擇。

  來源：Child's Nervous System

  時間：2026-03-01

• 肌腱撕裂：腘繩肌

  股后肌腱損傷常見于運動，分急性撕裂和慢性退變。臨床表現為坐痛、下肢無力及腫脹，MRI為首選診斷，手術指征包括多腱損傷或退縮≥2cm。治療需分階段康復，嚴重者需手術修復。

  來源：Arthroskopie

  時間：2026-03-01

知名企業招聘：