• 在社區健康網絡中遵循2019年美國婦產科醫師學會（ACSCCP）的宮頸癌篩查指南

  宮頸篩查依從性研究：美國單一機構回顧348例樣本，67%不遵循ASCCP指南，主要問題包括HPV共檢測不足（87%）、過度篩查（89%短間隔）、不適當colposcopy（57%無指征，33%過度）。管理依從性隨細胞學結果顯著差異（p<0.001），且與醫療機構類型（p=0.01）和運營模式（p<0.001）相關。

  來源：The Journal of Nervous and Mental Disease

  時間：2026-03-03

• 通過改進的“吸血水蛭優化器”（Blood-Sucking Leech Optimizer）優化人工神經網絡（ANN），以預測近場電紡纖維的直徑

  近場電紡纖維直徑預測模型通過改進血液吸吮蛭優化算法結合人工神經網絡實現，提出增強探索、參數優化和混沌切換機制，顯著提升算法在23個基準函數和4個機械工程問題中的優化性能，預測模型相關系數達0.97733，驗證模型有效性。

  來源：Applied Mathematical Modelling

  時間：2026-03-03

• 輸出神經建模：氣動連續體軟體機器人的合成與實驗

  基于實時位置測量的三維連續體軟機器人輸出空間建模方法研究，提出自適應小波神經網絡與無限沖激響應濾波器聯動的WaveNet-IIR架構，無需預訓練即可實現非線性動態系統的實時建模與控制。

  來源：Applied Mathematical Modelling

  時間：2026-03-03

• 基于Inception網絡的改進型神經網絡，用于超高層結構非線性地震響應中位移場的實時預測

  本研究提出基于解空間的訓練數據生成方法與改進的Inception神經網絡結合，實現結構位移場的高效高精度預測，并利用關鍵節點與Kriging插值同步重構數萬節點位移時程，驗證其在多結構體系中的可靠性，計算效率提升43700倍。

  來源：Journal of Building Engineering

  時間：2026-03-03

• 一種創新的UBRTME-ANN混合方法，用于預測異質不排水粘土中圓形隧道的失效特性

  結合UBRTME方法與人工神經網絡（ANN），構建高保真數據集預測異質黏土圓形隧道臨界荷載及滑動面形態，通過立方B樣條插值和Hausdorff距離量化誤差，并利用PFI和SHAP分析評估參數影響，實現高效可解釋的隧道穩定性預測。

  來源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  時間：2026-03-03

• 振動Koopman神經算子：一種基于Koopman方法的可靠剩余使用壽命預測技術

  振動設備剩余使用壽命預測與不確定性量化研究提出雙分支神經網絡架構，結合Koopman算子理論實現非線性系統線性化演化，通過動態異方差輸出頭實現時變不確定性建模。實驗驗證預測誤差降低23.1%，置信區間覆蓋率達99.87%。

  來源：Mechanical Systems and Signal Processing

  時間：2026-03-03

• 基于多階圖卷積神經網絡的銑削顫振在線檢測

  針對航空零件加工中 chatter 振動問題，提出基于多階圖卷積神經網絡的在線檢測方法，通過優化邊權重和聚合多階鄰域特征提升噪聲抑制能力，實驗驗證其在早期弱階段檢測的有效性。

  來源：Mechanical Systems and Signal Processing

  時間：2026-03-03

• 一種基于場映射的新型物理信息神經網絡

  物理場神經網絡（PFNN）通過時空場輸入與物理場輸出結合，采用超寬輸出層和數值差分策略提升高頻、多尺度及多物理耦合問題的求解精度與效率。相較于傳統PINN方法，PFNN在Helmholtz方程、熱傳導方程、彈性平衡方程及熱電耦合方程中均表現更優，尤其在噪聲干擾和應力集中場景下驗證了魯棒性。

  來源：International Journal of Mechanical Sciences

  時間：2026-03-03

• 基于物理原理的Transformer模型用于堆積速率預測

  鉆頭磨損率預測中融合物理信息引導與新型特征提取方法，提出MCFtransformer模型。通過Ftransformer的注意力機制處理1D非序列數據，與MLP并行提取多維度特征，嵌入鉆頭傾角與方位角變化物理約束到網絡結構與損失函數，結合混合加權策略優化模型性能。實驗表明在秦皇島數據集上預測精度顯著提升。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-03

• 一種用于算法交易的混合框架：將輕量級神經網絡趨勢預測與蠟燭圖模式識別相結合

  提出融合輕量級神經網絡與蠟燭圖模式識別的混合框架HCTP，通過跨市場驗證（GBP/USD、EUR/USD、AUD/USD）在真實交易成本下實現勝率73.6%-76.0%、利潤因子1.29-3.22，較傳統方法提升8.7-10.7個百分點。研究強調長期趨勢與短期信號協同機制及開源可復現性。

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2026-03-03

• 用于識別與虛擬現實（VR）運動病訓練相關的神經子圖的可解釋圖神經網絡：一項腦電圖（EEG）研究

  虛擬現實運動病（VRMS）的緩解機制研究：通過7天VR適應訓練結合可解釋圖神經網絡（GNBI）分析腦電信號，發現訓練后受試者腦網絡小世界指數上升、冗余度降低，且模型能輸出可解釋的神經子圖以實時評估VRMS狀態，為閉環訓練系統提供理論依據。

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2026-03-03

• 綜述：基于鐵電材料的設備在內存計算和神經形態學應用中表現出色

  鐵電材料因可調突觸權重特性受關注，用于構建人工突觸器件。當前研究涵蓋鐵電電容存儲器、場效應晶體管、隧道結及域墻存儲器，分析其最新進展、應用領域、優缺點及挑戰，未來重點優化材料性能、陣列架構、神經形態計算架構及拓展新應用。

  來源：Science China-Materials

  時間：2026-03-03

• 單次分次立體定向體放射治療后左側膈神經麻痹

  肺癌患者立體定向放療后膈神經損傷管理及劑量限制建議

  來源：Precambrian Research

  時間：2026-03-03

• 基于領域知識的雙流圖表示方法在多標簽舌部圖像識別中的應用

  舌像圖像多標簽識別中，現有方法忽視領域知識。本文提出DKG-TSGR框架，通過語義流融合LLM生成的類別描述與層級結構優化語義表示，空間流利用語義引導的注意力機制學習區域特征，并構建雙流圖神經網絡捕捉標簽共現關系。實驗表明該方法在mAP、F1分數和EMR指標上優于8種基準方法。

  來源：Knowledge-Based Systems

  時間：2026-03-03

• 仿皮膚雙層水凝膠通過時空調控神經-免疫-血管互作加速糖尿病創面愈合

  為解決糖尿病創面愈合遲緩、神經免疫調節紊亂和血管生成受損的難題，本研究受天然皮膚結構功能啟發，開發了一種導電的仿皮膚雙層水凝膠敷料。其上層的各向異性結構提供保護與電導，下層響應性凝膠可實現按需遞藥。該設計在早期抑制炎癥、促進巨噬細胞向修復表型極化，后期則協同電刺激與鎂離子釋放顯著促進血管新生。研究結果為糖尿病等慢性創面的分階段精準修復提供了新策略。

  來源：Bioactive Materials

  時間：2026-03-02

• 慢性背痛中聽覺高反應性及其疼痛再處理治療的調節：一項隨機對照試驗研究

  本綜述揭示慢性背痛（CBP）患者存在顯著的聽覺高反應性，涉及特異性及泛化性神經通路，并與纖維肌痛存在共享機制。研究證實，心理療法疼痛再處理治療（PRT）能適度減輕這種高反應性，為“中樞去敏化”提供了新證據。這些發現擴展了對慢性疼痛“多感官敏化”機制的理解，并為治療靶點提供了新視角。

  來源：Annals of Neurology

  時間：2026-03-02

• Toll樣受體-細胞因子軸及其基因多態性在中國膿毒癥隊列中的循環表達譜：與神經炎癥和血腦屏障功能障礙的潛在關聯

  這項研究深入探究了中國膿毒癥患者循環Toll樣受體（TLR）/細胞因子表達譜與關鍵炎癥基因常見多態性之間的關聯。結果表明，患者血清中TLR2、TLR4、TLR9及多種促炎（IL-1β, IL-6, IL-8, TNF-α）和抗炎（IL-10）細胞因子水平顯著上調，而多項基因多態性（如TLR2 -196 to -174 del, TLR4 rs1927911, IL-1B +3954 C/T等）與膿毒癥易感性增加相關。這些發現支持了膿毒癥中存在一個遺傳-炎癥相互作用的框架，并提示其可能與膿毒癥相關的神經炎癥和血腦屏障（BBB）功能障礙通路有關，為未來的生物標志物引導的風險分層策略提供了依據。

  來源：Frontiers in Immunology

  時間：2026-03-02

• HRCHY-CytoCommunity：一種從細胞類型空間圖譜解析組織多級結構的新框架

  為解決從細胞類型空間圖譜中識別具有完整嵌套關系的多層次組織結構的難題，研究人員開發了HRCHY-CytoCommunity這一圖神經網絡框架。該框架通過端到端模型集成可微分圖池化等技術，能夠從多樣化的空間組學數據中，同時推斷跨尺度的穩健結構，并揭示與乳腺癌患者預后相關的空間模式，為從單細胞到完整組織的解析提供了通用工具。

  來源：Nature Communications

  時間：2026-03-02

• 路易體癡呆患者腦胞質中高分子量α-突觸核蛋白寡聚體特異性增加及其意義探析

  本推薦聚焦路易體癡呆（DLB）的致病機制研究。為解決α-突觸核蛋白（α-syn）寡聚體在DLB中的病理角色不明問題，研究人員利用MJFR14-6-4-2檢測技術，結合分子排阻色譜與免疫印跡，對腦組織胞質提取物進行了系統分析。研究發現，DLB患者腦內存在SDS可溶性高分子量寡聚體的特異性積累，并在所有樣本中均檢測到由SDS抗性二聚體和三聚體構成的中等大小寡聚體。該結果深化了對DLB蛋白質聚集病理的認識，為靶向治療提供了新視角。

  來源：npj Parkinson's Disease

  時間：2026-03-02

• 超越臨床診斷：探究帕金森病中隱藏的REM睡眠異常與記憶鞏固受損

  帕金森病（PD）早期超越REM睡眠行為障礙（RBD）的、更廣泛的REM睡眠異常如何影響睡眠依賴的記憶鞏固？研究人員通過高密度腦電圖（HD-EEG）對早期、未用藥PD患者開展多導睡眠監測研究，發現即使無臨床RBD的患者，也存在REM睡眠肌張力失抑制（RSWA）及枕頂葉theta活動增強，并與病程相關。尤為關鍵的是，在PD患者（尤其是PD+RSWA亞組）中，REM睡眠時長與泛化運動學習（GML）的睡眠后收益呈負相關。這表明早期PD存在廣泛的REM睡眠異常，可能損害記憶鞏固，為疾病進展提供了潛在的早期神經生理標志和治療靶點。

  來源：npj Parkinson's Disease

  時間：2026-03-02

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